Sadržaj:
Definicija - Što znači Echo State Network (ESN)?
Mreža stanja eha (ESN) je posebna vrsta ponavljajuće neuronske mreže koja je osmišljena kako bi pomogla inženjerima da steknu prednosti ovog tipa mreže bez nekih izazova u obuci drugih tradicionalnih vrsta ponavljajućih neuronskih mreža. Povezana je s idejom računanja rezervoara, a opća filozofija razvoja učenja proizlazi iz fiksnih slučajnih neurona.
Tehopedija objašnjava Echo State Network (ESN)
Općenito, mreža eho stanja bavi se slučajnom, velikom, fiksnom ponavljajućom neuronskom mrežom gdje svaki neuron dobiva nelinearni signal odziva, a povezanost i težina neurona su fiksni i dodijeljeni nasumično. Baveći se ulaganima na ovaj način, mreža eho stanja postiže neku vrstu fleksibilnog tipa učenja.
Model osnovne mreže eho stanja uključuje tri komponente: ulazni signal, dinamički rezervoar i izlazni ili učiteljski signal. Stručnjaci opisuju rad ovog modela kao "skupljanje stanja rezervoara" i računanje izlaznih težina radi analize strojnog učenja.
U osnovi, različita slučajna stanja u rezervoaru "odjekuju" tijekom vremena, a mreža dobiva ove zanimljive ulaze i na njima djeluje da generira određenu "putanju aktivacije", a snaga mreže je njezina sposobnost generaliziranja iz tih ulaza s ulazom signal koji pokreće model rezervoara.
Ukratko, mreža eho stanja dobiva nasumično dodijeljene utege, tako da ih je lako trenirati. Funkcionalnost je na način da mreža koristi svoje ulaze za generiranje rezultata učenja.
