Sadržaj:
Definicija - Što znači Odabir značajki?
U strojnom učenju, odabir mogućnosti je uporaba određenih varijabli ili podatkovnih točaka kako bi se povećala učinkovitost u ovoj vrsti napredne znanosti podataka.
Odabir značajki također je poznat i kao varijabilni odabir, odabir atributa ili odabir podskupine.
Tehopedija objašnjava izbor mogućnosti
Odabirom značajki inženjeri i znanstvenici s podacima mogu prilagoditi puno "buke" u određenom sustavu. Korištenje odabira značajki pomaže pri odbacivanju suvišnih ili nerelevantnih podataka, a ovaj izrez može poboljšati rezultate strojnog učenja. Na primjer, u projektu morske biologije, istraživači bi mogli koristiti značajku odabira samo određenih podataka o razvrstavanju o jednoj ili više ispitivanih vrsta i eliminirati druge podatke koji nisu središnji za projekt.
Odabir značajki može se provesti s različitim vrstama alata, uključujući Weka, Scikit-learn i R. To može pomoći u stvaranju preciznijih modela i općenito poboljšati procese strojnog učenja. Inženjeri moraju raditi sa odabirom podataka i podacima o obuci kako bi se spriječilo prekomjerno opremanje i ostali problemi. Odabir značajki također pomaže timovima da izbjegnu „prokletstvo dimenzija“, što je skraćenje za određene vrste podataka s problemima u složenim računalnim operacijama.
