Sadržaj:
Definicija - Što znači računanje ubrzano GPU-om?
Računalo koje ubrzava GPU zapošljavanje je grafičke procesorske jedinice (GPU) zajedno s računalnom procesorskom jedinicom (CPU) kako bi se olakšale procese intenzivnih operacija poput dubokog učenja, analitike i inženjerskih aplikacija. Razvijen od strane NVIDIA 2007. godine, GPU pruža daleko superiorne performanse aplikacija uklanjanjem intenzivnih procesorskih odjeljaka u GPU. Računalo koje ubrzava GPU-om postaje sve popularnije zbog velikog broja aplikacija u kojima se može koristiti, poput umjetne inteligencije, dronova, robota ili autonomnih automobila.
Techopedia objašnjava računarstvo ubrzano GPU-om
GPU pomaže u pružanju vrhunskih performansi softverskih aplikacija. Iz perspektive korisnika, računarstvo koje ubrzava GPU aplikacije ubrzava. Računalne funkcije koje su ubrzane s GPU-a premještajući računske dijelove aplikacija na GPU, dok je preostale odjeljke dopušteno izvršiti u CPU-u. Dok se CPU sastoji od jezgara dizajniranih za sekvencijalnu serijsku obradu, GPU je dizajniran s paralelnom arhitekturom koja se sastoji od učinkovitijih, ali manjih jezgara koje mogu lako podnijeti više zadataka paralelno. Kao rezultat toga, u računanju koje ubrzava GPU, dok se sekvencijalni proračuni izvode u CPU-u, visoko komplicirana izračunavanja se paralelno izračunavaju u GPU-u. Još jedna istaknuta značajka računalnog ubrzavanja GPU-a je podrška koja se nudi svim modelima paralelnog programiranja, pomažući tako dizajnerima aplikacija i programerima da pruže vrhunske performanse aplikacija.
Računalo koje ubrzava GPU uvelike se koristi u uređivanju videa, medicinskom snimanju, simulacijama tekućina, ocjenjivanju boja i poslovnim aplikacijama, a njegova primjena obećava u složenim područjima poput umjetne inteligencije i dubokog učenja.
