Sadržaj:
- Definicija - Što znači donošenje odluka (DDDM)?
- Techopedia objašnjava donošenje odluka (vođenje podataka) (DDDM)
Definicija - Što znači donošenje odluka (DDDM)?
Odlučivanje na temelju podataka (DDDM) uključuje donošenje odluka koje su poduprte tvrdim podacima, a ne donošenje odluka intuitivnih ili zasnovanih samo na promatranju. Kako je poslovna tehnologija posljednjih godina eksponencijalno napredovala, odlučivanje na temelju podataka postalo je mnogo temeljniji dio svih vrsta industrije, uključujući važna područja poput medicine, transporta i proizvodnje opreme.
Donošenje odluka zasnovano na podacima također je poznato i kao upravljanje upravljanjem podacima ili podatkovnim odlukama.
Techopedia objašnjava donošenje odluka (vođenje podataka) (DDDM)
Ideja donošenja podataka na temelju podataka je da se odluke ekstrapoliraju iz ključnih skupova podataka koji pokazuju njihovu projiciranu učinkovitost i kako bi mogli funkcionirati. Poduzeća obično koriste širok raspon poslovnih alata kako bi dobili ove podatke i prezentirali ih na načine koji stvaraju sigurnosnu kopiju odluka. To je u velikoj suprotnosti s načinom na koji se odlučivalo tijekom povijesti komercijalnih poduzeća, gdje su prije prisutnosti novih složenih tehnologija ljudi često donosili odluke na temelju promatranja ili informiranih nagađanja.
Ovih dana, ako neko želi znati kako određeni proizvod može funkcionirati na tržištu, što kupac može pomisliti o sloganu ili gdje koristiti poslovne resurse, softver za podršku odlučivanju može pomoći. To je dovelo do mnogo veće potražnje za odlučivanjem temeljenim na podacima. TechTarget citira studiju MIT centra za digitalno poslovanje koja pokazuje da tvrtke koje koriste donošenje odluka temeljenih na podacima imaju 4 posto veću produktivnost i 6 posto veću zaradu u prosjeku.
Kako bi zadovoljile ovaj veliki zahtjev, tvrtke su izašle s proizvodima za analizu podataka o samoposluživanju - ideja je da proizvodi samoposluživanja vode ka egalitarnijem prikupljanju i prenosu podataka. Drugim riječima, bez stručnjaka za samoposluživanje samo kvalificirani znanstvenik može preusmjeriti brojeve i smisliti odluke koje podržavaju podatke gdje se pomoću alata za podršku odlučivanju od samoposluživanja, rukovoditelja i drugih koji su dalje od IT odjela napraviti vlastitu analizu i predstaviti vlastite odluke potkrijepljene dotičnim podacima.
