Sadržaj:
U svom postu, Hadoop Analitika: Nije tako lako iz više izvora podataka, razgovarao sam o problemima s kojima se organizacije suočavaju pri pokušaju korištenja Hadoopa za pohranu i analizu podataka iz više internih izvora. U ovom postu govorit ću o izazovima i prednostima dodavanja vanjskih podataka miksu.
Dodavanje vanjskih podataka poboljšava prediktivnu analitiku
Organizacije sve više žele analizirati podatke trećih strana, jer ti izvori povećavaju njihovu vidljivost na širem tržištu, pomažu im u predviđanju budućih akcija i stvaranju dodatnih potencijalnih prodajnih rezultata. Analiza internih podataka pruža povijesnu perspektivu o kupcima i njihovim kupnjama, što je korisno za trend i analizu uzoraka, ali ima ograničenu prediktivnu vrijednost. Ti interni izvori daju podatke koji se često nazivaju zaostajućim pokazateljima jer prate prošle događaje. Iako pokazatelji zaostajanja mogu potvrditi da se uzorak događa ili će se uskoro dogoditi, oni ne mogu lako predvidjeti što će se dogoditi ili otkriti pomake na tržištu.
Organizacije žele kombinirati vodeće tržišne pokazatelje iz vanjskih izvora s internim povijesnim podacima i podacima prodajnih kanala. Ova kombinacija pruža im bolji uvid u obrasce i trendove i pomaže poboljšati njihovo povjerenje u prediktivne modele koje koriste za prodajne i marketinške programe, otkrivanje prijevara, analizu rizika i drugo.
