Sadržaj:
- Definicija - Što znači Skriveni Markov model (HMM)?
- Tehopedija objašnjava model skrivenog Markova (HMM)
Definicija - Što znači Skriveni Markov model (HMM)?
Skriveni Markov model (HMM) vrsta je statističkog modela koji je varijacija na Markovom lancu. U skrivenom Markovom modelu postoje "skrivena" stanja, ili neprimijećena, za razliku od standardnog Markovskog lanca u kojem su sve države vidljive promatraču. Skriveni Markov modeli koriste se za strojno učenje i rudarjenje podataka, uključujući govor, rukopis i prepoznavanje gesta.
Tehopedija objašnjava model skrivenog Markova (HMM)
Skriveni Markov model razvili su matematičar LE Baum i njegovi kolege u 1960-ima. Poput popularnog Markov lanca, i skriveni Markov model pokušava predvidjeti buduće stanje varijable koristeći vjerojatnosti na temelju trenutnog i prošlog stanja. Ključna razlika između Markovskog lanca i skrivenog Markovskog modela je ta što stanje u njemu nije promatraču izravno vidljivo, iako je rezultat.
Skriveni Markovi modeli koriste se za zadaće strojnog učenja i vađenja podataka. Neki od njih uključuju prepoznavanje govora, prepoznavanje rukopisa, označavanje dijela govora i bioinformatiku.
