P:
Kako se tvrtke mogu nositi s "dinamičnom nepredvidivošću?"
A:U mnogim korporativnim informacijskim situacijama ovo je pitanje milijuna dolara - kako se nositi s dinamičnom nepredvidivošću koja dolazi od stavljanja značajnih količina operacija digitalnog poslovanja u oblake ili virtualizacijske sustave.
IT stručnjaci vješti u procjeni i upravljanju cloud i virtualizacijskim sustavima bit će upoznati sa širokim spektrom pitanja koja vode do dinamičke uporabe resursa. Prvo, postoji odnos između virtualnih računala i domaćina te postavljanje poslužitelja i ostalih komponenti sustava. Postoji priroda vršne potražnje za sustavima, kao i stanka. Tada postoji skalabilnost - kako sustavi razmjera, mogu doživjeti nešto što se naziva širenje virtualnog stroja ili stvaranje projekta kada se stvori više instrumenata nego što je potrebno, što dovodi do zbrke u cijelom sustavu. Općenito, dinamično rukovanje radnim opterećenjima uzrokuje vlastiti kaos, kaos s kojim se kompanije moraju proaktivno nositi kako bi učinkovito iskoristile resurse. Osim toga, promjenjiva upotreba različitih aplikacija može zahtijevati da tvrtka ima strategiju uklanjanja aplikacija ili trpi zahtjeve zastarjelih aplikacija u sustavu.
Na skladišnoj strani jednadžbe također postoji velika dinamička potražnja. Tvrtke će se možda trebati baviti razinom skladištenja, gdje se vrući ili češće korišteni podaci trebaju premjestiti na određeno područje pohrane ili će druge vrste skupova podataka zahtijevati posebno rukovanje. Neki se podaci možda trebaju staviti na zasebni nivo. Sve to može zahtijevati značajne količine upravljanja u stvarnom vremenu. Ograničenje memorije može uzrokovati probleme, a nepravilno dodjeljivanje virtualnih strojeva može stvoriti uska grla koja će se možda trebati ručno riješiti. U tom smislu, administratori sustava često igraju ulogu "prometnog policajca", pokušavajući usmjeriti radno opterećenje i zadatke za upravljanje podacima na i od zadanih VM-ova i domaćina u sustavu.
Tvrtke to moraju učiniti dok upravljaju bezbroj usluga popularnih pružatelja usluga poput Amazon Web Services ili Microsoft Azure.
Jedan od najosnovnijih načina rješavanja dinamičke nepredvidivosti je ručno podešavanje ovih sustava tijekom vremena. Mnoge su tvrtke postale proaktivne u smislu brainstorminga i kreativnog prilagođavanja sustava vizualnim pregledom rada virtualnih strojeva i ostalih komponenti u stvarnom vremenu. To može pomoći tvrtkama da počnu obrađivati i vrhuncu potražnje i drugim pitanjima.
Međutim, neke tvrtke koje najviše dobivaju iz oblaka ili sustava za virtualizaciju počele su koristiti platforme za automatizaciju koje će inteligentno unositi promjene u VM dodjeli ili dodjeli resursa bez stalnog unosa ljudskog donositelja odluka. Ti autonomni sustavi često uključuju puno vizualizacije podataka, s nadzornim pločama i elementima izvještavanja koji pokazuju kako se dinamičkom nepredvidivošću digitalnih sustava upravlja putem principa strojnog učenja.
