Sadržaj:
Kontekst s prediktivnom analitikom je ključni diferencijal za svaku uspješnu preporuku. Ne samo kakvoća, dostupnost ili cijena proizvoda, već i „kontekst“ (koji je u stvarnom vremenu) pomaže korisnicima dati najprikladniju preporuku. Potrošača se može staviti u različite profile za različite kupnje, pa je, kako bi se ispravno dale preporuke, u stvarnom vremenu kontekst u kojem potrošač obavlja kupnju. (Više o analitičkoj prediktivnoj opremi potražite u odjeljku Kako prediktivna analitika može poboljšati medicinsku njegu.)
Što je kontekst?
Svijet je svakim danom sve pametniji i sve više povezan. Sada se, zbog redovnog korištenja interneta, svakodnevno proizvodi ogromna količina podataka, koja sve više raste. Često, kad razmišljamo o velikim podacima, razmišljamo o njegovoj ogromnoj veličini i problemima koji su povezani s njegovim upravljanjem. Ali to nije sve, jer se ovi podaci mogu koristiti za poboljšanje prodaje različitih tvrtki pomoću kontekstualnih podataka stvorenih od ogromnih količina velikih podataka.
Kontekst je zapravo dio povijesnih podataka o određenom objektu. Predmet može biti bilo što, od različitih fizičkih lokacija do samih ljudi. Ti su podaci izuzetno važni jer se mogu koristiti za analizu različitih situacija i potom donošenje relevantnih odluka. Kontekst je ključan za posao jer bez njega odluke lako mogu poći po krivu. Korištenjem takvih podataka zajedno s velikim podacima, tvrtke mogu saznati više o povijesnim obrascima i trenutnim trendovima. Stoga je ova vrsta podataka korisna za tvrtke koje žele donositi važne odluke na temelju činjenica, a ne nagađanja.
