P:
Kako tvrtke razvijaju "podatkovni centar BMI"?
A:Moderne tvrtke mogu procijeniti svoj podatkovni centar i operacije virtualizacije na mnogo različitih načina. Mnogi najpopularniji modeli uključuju analizu performansi sustava i aplikacija i smišljanje načina kako povećati učinkovitost s danim skupom resursa.
Jedan zanimljiv način procjene mreža poduzeća je osmisliti BMI podatkovnog centra kako bi se shvatilo koliko dobro funkcioniraju sustavi i koliko su blizu željenom stanju performansi i upotrebe resursa.
U ovoj se analogiji kalorije izjednačavaju s opskrbom infrastrukture preko računalnog pohranjivanja i mrežnih segmenata. Osnovna brzina metabolizma je uobičajena potražnja, a dodatna kalorijska vrijednost predstavlja dodatnu potražnju zbog vršne uporabe. Željeno stanje u ovom modelu predstavlja neto dnevne kalorije.
Na mnoge načine analogija može biti korisna - u smislu da tvrtke žele doći do željenog stanja, a mnoge tvrtke mogu učiniti bolje u maksimalnom korištenju operacija podatkovnih centara. I emocionalna i praktična strana analize BMI-ja također se odnose na analogiju: dobivanje „teških brojeva“ performansi tvrtke približava akciji.
Za procjenu BMI podatkovnog centra prema ovoj analogiji, tvrtke bi trebale procijeniti performanse i upotrebu resursa putem stvarnog vremena i kontinuiranog mjerenja. Još jedan koristan način za to je istraživanje trenutnog stanja sustava i uspoređivanje s željenim stanjem optimalne upotrebe resursa.
Pored toga, postoje okolišni čimbenici koji okružuju BMI podatkovnog centra. Na primjer, činjenica da mnoge tvrtke posluju u „oblačnom heterogenom okruženju“ ili sustavu s više oblaka utjecati će na procjenu i rješenje prema boljoj metriji podatkovnog centra.
Jedan od temeljnih načina za postizanje boljeg BMI podatkovnog centra je korištenje automatiziranih sustava kako bi se elementi IT arhitekture učinkovitije povezali.
