Je li rješavanje problema energetskog otpada velik problem koji mogu riješiti?

Veliki podaci su velike vijesti na više razina. Dok većina tvrtki misli na velike podatke s obzirom na to kako mogu poboljšati njihove krajnje crte, veliki podaci imaju moć učiniti puno više od stvaranja ciljanijeg oglašavanja. U stvari, veliki podaci mogli bi riješiti neke od najvećih problema s kojima se susrećemo na globalnoj razini, uključujući otpad s energijom.

Kada je u pitanju čista tehnologija, veliki su podaci prema svojim potencijalima nadmašili alternativne izvore energije i električne automobile. Sposobnost prikupljanja i interpretacije ogromnih količina podataka o korištenju energije već je rezultirala naprednim inovacijama za uštedu energije i za potrošače i za davatelje energije - a ove su tehnologije spremne postati bliskije i raširenije u skoroj budućnosti.

Veliki podaci i energetska učinkovitost na strani potrošača

Energetska učinkovitost važno je pitanje za mnoge potrošače i tvrtke. Što manje energije troše, više novca štede, pa se doslovno isplati smanjiti energetski otpad. Osim svakodnevnih ušteda energije kod isključivanja svjetala, uređaja i kućnih računala kada se ne koriste, potrošači se okreću energetski učinkovitim modelima za sve, od otvarača garažnih vrata do sustava grijanja i hlađenja kuće.

Povijesni problem energetske učinkovitosti kuće i poslovanja bio je nedostatak detaljnih podataka o potrošnji energije. Grijanje i hlađenje otpada na otprilike 50 posto ukupne potrošnje energije u Sjedinjenim Državama, ali čak i ta potrošnja energije je sezonska, a ostalih 50 posto nije predaleko razbijeno. Mjesečni računi za komunalne usluge samo ukazuju na to koliko ukupne energije je kućanstvo potrošilo u roku od 30 dana - a ne na način na koji se koristi ili gdje ga može trošiti.

Tu dolaze veliki podaci. Pametni senzori mogu pružiti precizne podatke o potrošnji energije u kućanstvu, praćenje i izvještavanje ne samo o tome koliko energije se koristi, već i kada se potrošnja dogodi - ili čak i koliko vas košta da ostavite radnu površinu kod kuće zbog osam sati dok idete na posao. Ovi podaci mogu se predstaviti putem web i mobilnih platformi, omogućujući potrošačima da uoče otpad i kontroliraju potrošnju energije čak i kada nisu kod kuće.

Jedan popularan primjer je pametni termostat Nest. Dizajnirani od strane bivših Appleovih inženjera, uređaj ostvaruje ono što su trebali programirati termostati, ali nikad nije uspio učiniti dovoljno prijateljskim. Omogućuje vam podešavanje termostata dolje kada nitko ne treba dodatnu toplinu ili hlađenje, i podesite ga da se okrene na pravu temperaturu kada to želite, primjerice malo prije nego što se jutarnji alarm ugasi ili kad se vratite kući s posla, Osim toga, Nest termostat „uči“ vaše postavke i vrši automatska prilagođavanja na temelju vaših povijesnih postavki.

Ova vrsta tehnologije može se koristiti za pametnija svjetla, hladnjake, garažna vrata, klima uređaje, lonci, travnjake i druge. Također pokazuje velike mogućnosti potencijala za stvaranje cjelovitih pametnih kućanstava koja rade na maksimalnoj energetskoj učinkovitosti. (To je dio onoga što se naziva Internet stvari. Saznajte više u tome što je $ # @! Internet stvari ?!)

Rezanje industrijskog energetskog otpada

Osim energetske učinkovitosti potrošača, veliki podaci mogu pomoći i komunalnim poduzećima da ostvare pametnije upravljanje energijom. Pravi podaci komunalije mogu maksimizirati učinkovitost preopterećenih mreža i neometano ih pokretati bez potrebe za ubacivanjem novca u nova postrojenja.

Uslužni programi održavaju napajanje 24/7. Međutim, promjenjivi zahtjevi za energijom zahtijevaju da imaju rezervni kapacitet kako bi udovoljili šiljcima potražnje, poput usred vrućeg ljetnog dana ili hladnih zimskih noći. Trenutačno rješenje za većinu komunalnih usluga je uporaba "vrhunskih biljaka". Sporne tokom većeg dijela godine i skupe za aktiviranje, postrojenja koja dovode do vrhunca mogu koštati i do osam puta više megavata / sat od energije koja nije postigla vrhunac, a da ne spominjemo dodatno zagađenje koje stvaraju tijekom rada.

Veliki podaci mogu smanjiti ili ukloniti pouzdanost komunalnih službi na vrhunske biljke. Kroz pametna brojila i algoritme koji se bave vanjskim faktorima poput vremena, komunalije mogu preusmjeriti nebitnu potrošnju električne energije u ne-najveća vremena, smanjujući vrhove potrošnje i zadržavajući svu potrošnju energije na glavnim mrežama.

Uz pametnije upravljanje energijom, komunalije bi također mogle dobiti stvarnu vrijednost iz alternativnih izvora energije poput vjetra i sunca. Veliki izvori podataka mogu pomoći uslužnim programima da automatski nadoknade razdoblja u kojima se ne stvara prirodna energija. Prediktivno modeliranje s velikim podacima može omogućiti uslužnim programima da preciznije izračunaju uzorke vjetra i sunca i optimiziraju dizajn i lokaciju vjetroagregata i solarnih panela.

Okretanje: Centri podataka i energetski otpad

Jedno od ključnih pitanja koje bi moglo spriječiti potencijal velikih podataka za rješavanje problema energetskog otpada leži u velikim podacima, ili barem u načinu stvaranja velikih podataka. Ove nezamislive količine podataka proizvode podatkovni centri koji, naravno, zahtijevaju energiju za rad. A mnogi podatkovni centri troše više energije nego što troše.

Poput komunalnih usluga, podatkovni centri rade i rade 24 sata dnevno. Toplina je ozbiljno pitanje. Sa stotinama masivnih poslužitelja koji proizvode toplinu, objekti se moraju stalno hladiti kako bi se spriječilo fizičko propadanje infrastrukture. Ipak, većina podatkovnih centara nema na umu energetsku učinkovitost. U stvari, izvješće New York Timesa iz 2012. utvrdilo je da umjesto da kompenziraju promjenu potražnje, većina podatkovnih centara radila je maksimalno učinkovito svakodnevno - i trošeći 90% ili više energije izvučene iz mreže.

Data centri i digitalna ekonomija trenutno troše oko 10% svjetske energije. Ako će veliki podaci riješiti problem energetskog otpada, industrija mora vježbati prije nego što propovijeda i prvo okreće svoje alate za učinkovitost na sebi te pronalazi načine za smanjenje potrošnje električne energije i poboljšanje ukupne potrošnje energije bez riskiranja kašnjenja u opskrbi.

Unatoč tim preprekama, veliki je „zeleni“ potencijal velikih podataka ogroman. Ulazak u zeleniji, energetski učinkovitiji svijet možda je samo stvar boljeg razumijevanja načina na koji koristimo energiju i gdje je najčešće gubimo.