Sadržaj:
Definicija - Što znači algoritam za učenje?
Algoritam učenja je algoritam koji se koristi u strojnom učenju kako bi se tehnologija imitirala ljudskom procesu učenja. U kombinaciji s tehnologijama poput neuronskih mreža, algoritmi učenja stvaraju upletene, sofisticirane programe učenja.
Tehopedija objašnjava algoritam učenja
Logička regresija, linearna regresija, stabla odlučivanja i slučajne šume svi su primjeri algoritama za učenje. Algoritmi poput „najbližeg susjeda“ uključuju i načine na koje se ovi algoritmi koriste kako bi utjecali na donošenje odluka i učenje u programima strojnog učenja. Općenito, sve ove algoritme imaju u zajednici njihova sposobnost ekstrapolacije iz podataka o testiranju ili obuci radi izrade projekcija ili izrade modela u stvarnom svijetu. Zamislite ove algoritme kao alate za "spajanje podataka zajedno" iz neobrađene mase podataka ili relativno neobilježene pozadine.
Ako su algoritmi učenja korisni i za nadziranje i za nenadzirano strojno učenje, koriste se na različite načine u svakoj vrsti discipline. Nadzirano strojno učenje ima koristi od već obilježenih i izoliranih podataka, pa će se korišteni algoritmi učenja na neki način razlikovati. Suština je da inženjeri sastavljaju ove algoritme učenja kao sastavne blokove određene tehnologije ili programa koji nastoje razumjeti više o skupovima podataka koje probavlja.
