Sadržaj:
Ručna analitika - ili analiza podataka bliže mjestu na kojem se prikupljaju - relativno je nova ideja u analitici podataka i, barem dosad, najčešće smo čuli da se ona odnosi u suradnji s IoT-om. Uostalom, u svijetu sa senzorima svuda i sve većom količinom podataka koji ulaze, rubna analitika nudi način da se dobije vrijednost iz podataka na način koji je brži, jednostavniji i, u mnogim slučajevima, praktičniji. No, iako je rubna analitika pružila tehnologiju da iskoristi IoT, njegovo se obećanje zapravo proteže izvan IoT-a do ruba tradicionalnijeg ekosustava podataka. Ovdje ćemo pogledati prednosti obrade podataka na ivici od njihove pohrane i primjene tradicionalnije analitike, te zašto mnoge organizacije počinju tražiti mogućnost izbora između te dvije mogućnosti kako bi odgovarale njihovim potrebama.
| BESPLATNI webinar Edge Analytics: Konačno IoT ekonomija Registrirajte se ovdje |
Neki podaci nisu vrijedni spremanja
U ranim danima velikih podataka, organizacije su se bavile prikupljanjem podataka. Tadašnja kolektivna mudrost bila je da je prikupljanje podataka dobra stvar, čak i ako se ne može u potpunosti analizirati. Problem je što se, kako se prikupljanje podataka poboljšavalo, volumen podataka počeo eksplodirati. Prema izvješću koje je istraživačka organizacija SINTEF objavila 2013. godine, 90% svih svjetskih podataka prikupljeno je u prethodne dvije godine. Prema IDC-u, do 2020. svake sekunde će se stvoriti 1, 7 megabajta novih informacija. To će iznositi oko 44 zettabajta podataka.
Kako su se podaci gomilali, pitanje je postalo očito: što ćemo zapravo raditi sa svim tim informacijama? Nažalost, ponekad odgovor iznosi vrlo malo. Studija koju su 2015. objavili Pricewaterhouse Coopers i Iron Mountain pokazala je da je 43% ispitanih tvrtki dobivalo "malu opipljivu korist" od podataka koje su prikupili. Nađeno je da je dodatnih 23% dobilo "nikakvu korist". Ono što organizacije sve više uče jest da, iako prikupljanje podataka ima velike koristi, nisu svi podaci korisni, i nisu svi podaci vrijedni čuvanja, pogotovo ako potiču iz mnoštva senzora koje nazivamo "IoT".
