Sadržaj:
U ovo doba eksplozije podataka, organizacije prikupljaju i pohranjuju podatke sa sve većom brzinom. Međutim, jednostavno prikupljanje tih podataka za vašu organizaciju nema nikakvu poslovnu vrijednost. Analiza i vizualizacija ovih velikih podataka u stvarnom vremenu pretvaraju ovu masu podataka u vrijedne statistike. Iako ovaj uvid u stvarnom vremenu može biti od velike vrijednosti za vašu organizaciju, on ima i prednosti i nedostatke.
Što su veliki podaci i kako se razlikuju od analitike velikih podataka u stvarnom vremenu?
Prije nego što krenemo dalje, razgovarajmo o velikim podacima - što je to točno? Tradicionalno se podaci pohranjuju mnogo lakše jer ih je bilo tako manje. Veliki podaci nastali su kada je postalo potreba za pohranjivanjem skupova podataka u mnogo većim količinama. To nisu samo podaci ili skupovi podataka, već kombinacija alata, tehnika, metoda i okvira.
Veliki podaci mogu potjecati iz gotovo svega što generira podatke, uključujući tražilice i društvene medije, kao i iz nekih manje očitih izvora, poput elektroenergetskih mreža i prometne infrastrukture. Ti se podaci mogu svrstati u tri vrste: strukturirani, polustrukturirani i nestrukturirani.
