Sadržaj:
Definicija - Što znači tijek strojnog učenja?
Strojni radni tijek opisuje procese uključene u rad strojnog učenja. Razne faze pomažu u univerzalizaciji procesa izgradnje i održavanja mreža strojnog učenja.
Razumijevanjem ovih faza profesionalci mogu smisliti kako postaviti, implementirati i održavati ML sustav.
Tehopedija objašnjava tijek strojnog učenja
Mnogi stručnjaci identificiraju aspekte strojnog učenja kao faze, na primjer, prikupljanje podataka, preradu, istraživanje, a zatim obuku i testiranje modela, kao i postupak naknadnog vrednovanja.
Ovi važni koraci u procesu služe da se osigura da je projekt strojnog učenja usmjeren ka uspjehu. Budući da strojno učenje konvencionalno koristi programe za podučavanje i testiranje za postavljanje funkcionalnosti strojnog učenja, tijek strojnog učenja važan je kako bi se postigli ovi rezultati. Znanstvenici koji se bave podacima mogu se očekivati u ovim aspektima razvoja strojnog učenja.
