Sadržaj:
Definicija - Što znači višestruka regresija?
Višestruka regresija je statistički alat koji se koristi za dobivanje vrijednosti kriterija iz nekoliko drugih neovisnih ili predviđajućih varijabli. To je istodobna kombinacija više faktora kako bi se procijenilo kako i u kojoj mjeri utječu na određeni ishod.
Ova se tehnika raspada kada je priroda samih faktora nemjerljive ili čiste šanse.
Tehopedija objašnjava višestruku regresiju
Primjeri višestruke regresije obiluju u stvarnom životu. Primjerice, zonski planer želi znati kako na vrijednost kuća utječu faktori poput prosječnog dohotka kućanstva na tom području, kvadratura kuće, površina kuće i godina izgradnje. Nakon što sve ovo nacrta u sustav koji može izvesti višestruku regresiju, on otkriva da su čimbenici koji najviše utječu na prodajnu cijenu kuće kvadratni snimak i prosječni dohodak u tom području. Višestruka regresija može čak ići dalje i pokazati mu da su kuće s visokim cijenama u mnogo većoj mjeri pod utjecajem ta dva faktora od kuća s nižim i srednjim cijenama.
Drugi primjer je tvrtka koja se zapošljava koja pokušava odrediti odgovarajuću naknadu. Otkriva da su varijable prediktora za plaću trenutna plaća, broj ljudi koje je zaposlenik nadzirao i iznos odgovornosti za zaposlenika. Tvrtka može koristiti više regresija kako bi otkrila da je trenutna plaća potencijalnog zaposlenika najvažnija odrednica plaće koju će osoba biti spremna prihvatiti u novom poslu.
Međutim, višestruka regresija nepouzdana je u slučajevima kada postoji velika vjerojatnost da na ishode utječu nemjerljivi faktori ili čista slučajnost. Na primjer, ne možemo tačno koristiti regresiju da izračunamo u kojoj će mjeri različiti faktori (stanje gospodarstva, inflacija, prosječni raspoloživi dohodak, prognoze zarade poduzeća itd.) Utjecati na indeks berzi za točno 20 godina. Jednostavno je previše nepoznanica u mehanici tih vanjskih čimbenika.
