Sadržaj:
Definicija - Što znači prepoznavanje lica?
Prepoznavanje lica je biometrijska softverska aplikacija sposobna jedinstveno identificirati ili provjeriti osobu usporedbom i analizom obrazaca na temelju kontura lica osobe. Prepoznavanje lica se uglavnom koristi u sigurnosne svrhe, iako postoji sve veći interes za druga područja uporabe. U stvari, tehnologija prepoznavanja lica dobila je značajnu pozornost jer ima potencijal za širok spektar primjene koji se odnosi na provedbu zakona kao i druga poduzeća.
Prepoznavanje lica poznato je i kao prepoznavanje lica.
Tehopedia objašnjava prepoznavanje lica
U upotrebi su različite tehnike prepoznavanja lica, poput općenite metode detekcije podudaranja lica i metode prilagodbe regionalnog miješanja. Većina sustava prepoznavanja lica funkcionira na temelju različitih čvorova na ljudskom licu. Vrijednosti mjerene prema varijabli koja je povezana s točkama lica osobe pomažu u jedinstvenom prepoznavanju ili provjeri osobe. Pomoću ove tehnike aplikacije mogu koristiti podatke snimljene s lica i mogu točno i brzo identificirati ciljane pojedince. Tehnike prepoznavanja lica brzo se razvijaju novim pristupima kao što je trodimenzionalno modeliranje, pomažući u prevladavanju problema s postojećim tehnikama.
Mnogo je prednosti povezanih s prepoznavanjem lica. U usporedbi s drugim biometrijskim tehnikama, prepoznavanje lica je beskontaktnog karaktera. Slike lica mogu se snimiti iz daljine i mogu se analizirati bez da ikad zahtijevaju bilo kakvu interakciju s korisnikom / osobom. Kao rezultat, nijedan korisnik ne može uspješno oponašati drugu osobu. Prepoznavanje lica može vam poslužiti kao izvrsna sigurnosna mjera za praćenje vremena i prisustvo. Prepoznavanje lica je također jeftina tehnologija jer je manje obrade uključeno, poput ostalih biometrijskih tehnika.
Postoje određeni nedostaci povezani s prepoznavanjem lica. Prepoznavanje lica može prepoznati ljude samo kad su uvjeti poput rasvjete povoljni. Aplikacija bi mogla biti manje pouzdana u slučaju nedovoljne svjetlosti ili ako je lice djelomično zatamnjeno. Drugi nedostatak je to što je prepoznavanje lica manje učinkovito kada se izrazi lica razlikuju.
