Sadržaj:
Definicija - Što znači Naive Bayes?
Naivni Bayesov klasifikator je algoritam koji koristi Bayesov teorem za razvrstavanje objekata. Naivni Bayesovi klasifikatori pretpostavljaju snažnu ili naivnu neovisnost između atributa podatkovnih točaka. Popularne uporabe naivnih Bayesovih klasifikatora uključuju neželjene filtre, analizu teksta i medicinsku dijagnozu. Ovi klasifikatori se široko koriste za strojno učenje jer su jednostavni za implementaciju.
Naivni Bayes poznat je i kao jednostavni Bayes ili nezavisnost Bayesa.
Tehopedija objašnjava Naive Bayesa
Naivni Bayesov klasifikator koristi teoriju vjerojatnosti za klasificiranje podataka. Algoritam naivnog Bayesovog klasifikatora koristi Bayesov teorem. Ključni uvid u Bayesovu teoremu je da se vjerojatnost događaja može prilagoditi kako se uvode novi podaci.
Ono što naivnog Bayesovog klasifikatora čini naivnim jest njegova pretpostavka da su svi atributi predmetne točke koji se razmatraju neovisni jedan o drugom. Klasifikator koji sortira voće u jabuke i naranče znao bi da su jabuke crvene, okrugle i određene veličine, ali ne bi pretpostavljao sve te stvari odjednom. Na kraju, naranče su okrugle.
Naivni Bayesov klasifikator nije niti jedan algoritam, već obitelj algoritama strojnog učenja koji koriste statističku neovisnost. Ove je algoritme relativno lako napisati i izvoditi učinkovitije od složenijih Bayesovih algoritama.
Najpopularnija aplikacija su filtri protiv neželjene pošte. Filtar neželjene pošte pregledava poruke e-pošte za određene ključne riječi i stavlja ih u mapu neželjene pošte ako se podudaraju.
Unatoč imenu, što više podataka dobiva, točniji će biti naivni Bayesov klasifikator, poput korisnika koji je e-poštom primio poruke u pristigloj pošti zbog neželjene pošte.
