Sadržaj:
Definicija - Što znači neuroinformatika?
Neuroinformatika se odnosi na područje istraživanja koje se fokusira na organiziranje podataka o neuroznanosti analitičkim alatima i računalnim modelima. Kombinira podatke na svim ljestvicama i razinama neuroznanosti kako bi razumio složene funkcije mozga i radio na liječenju bolesti povezanih s mozgom. Neuroinformatika uključuje tehnike i alate za pribavljanje, dijeljenje, pohranu, objavljivanje, analizu, modeliranje, vizualizaciju i simuliranje podataka.
Neuroinformatika pomaže istraživačima da rade zajedno i razmjenjuju podatke u različitim objektima i različitim zemljama razmjenom pristupa i alata za integriranje i analizu podataka. Ovo polje omogućuje integraciju bilo koje vrste podataka na različitim razinama biološke organizacije.
Tehopedija objašnjava neuroinformatiku
Napredak neuroinformatičke tehnologije olakšava istraživanje provedeno na ovom polju i pomaže u slobodnoj razmjeni podataka i ideja između neuroloških istraživača širom svijeta.
Neuroinformatika ima sljedeće ključne funkcije:
- Stvaranje alata i tehnologija koje pomažu istraživačima neuroznanosti da bez napora upravljaju, komuniciraju i dijele sveukupno opterećenje podataka u stvarnom vremenu. To pomaže istraživačima da učinkovito iskoriste vrijeme i osiguraju da rade na najnovijim podacima.
- Stvaranje suvremenih alata i softvera za analizu podataka o neuroznanosti na najbolji mogući način i razvoj složenih modela temeljenih na tim podacima.
- Razvoj kompliciranih modela središnjeg živčanog sustava koji pomaže istraživačima da razumiju funkcioniranje računarskih procesa i izvode izravne eksperimente na modelu kako bi razumjeli njegovu reakciju na različite situacije i stimulacije.
- Napredak u neuroznanosti i poboljšanje u liječenju nekoliko neuroloških poremećaja
- Proširenje znanja istraživača. Neuroinformatika im omogućuje da razumiju obrazac rada nekih određenih neuroloških funkcija dopuštajući istraživačima da prate neke specifične funkcije unutar računalnih modela.
- Postizanje ogromne količine novih podataka za stvaranje sofisticiranijih modela za testiranje.
