Sadržaj:
Definicija - Što znači Perceptron?
Perceptron je algoritam strojnog učenja koji pomaže u osiguravanju klasificiranih rezultata za računanje. Potječe iz 1950-ih i predstavlja temeljni primjer kako algoritmi strojnog učenja rade na razvoju podataka.
Techopedia objašnjava Perceptron
Stručnjaci nazivaju algoritam perceptrona nadziranom klasifikacijom, jer računalu pomaže ljudska klasifikacija podataka. Perceptron je također povezan s razvojem "umjetnih neuronskih mreža", gdje se računalne strukture temelje na dizajnu ljudskog mozga.
U perceptronu algoritam uzima skup ulaza i vraća skup izlaza. Oni se često vizualno prikazuju na ljestvicama za korisnike. U mnogim računalnim programskim jezicima algoritam perceptrona može imati oblik petlje "za" ili "dok", gdje se svaki ulaz obrađuje da bi se dobio izlaz. Rezultati pokazuju kako se te napredne vrste algoritama uče iz podataka - jedna od najvažnijih karakteristika perceptrona je da to nije samo iterativni skup procesa, već evolucijski proces u kojem stroj tijekom vremena uči od unosa podataka.
