Dom zvučni Obećanja i zamke strojnog učenja

Obećanja i zamke strojnog učenja

Sadržaj:

Anonim

Strojno učenje je posebna vrsta algoritama koja se može učiti na podacima i predvidjeti. Kako prikupljamo više podataka iz različitih izvora, strojno učenje može predvidjeti prikladnije. Međutim, postoje zamke koje je također potrebno pažljivo ispitati.

Što je strojno učenje?

Prije nego što se previše udubite u temu, izuzetno je važno znati što je zapravo strojno učenje. To je grana umjetne inteligencije koja se fokusira na učenje računanjem i prepoznavanjem obrazaca pruženih podataka. Sada se koristi za stvaranje strojeva koji mogu samostalno donositi odluke uz pomoć mnogih sofisticiranih algoritama.

Koristeći algoritme strojnog učenja, strojevi će biti u stanju stjecati znanje, znati različite stvari istražujući stvarni svijet, postavljati pitanja u vezi sa znanjem koje stječu i puno više. Ove mogućnosti pomažu stroju da razmišlja, razumije i slično, čak i uči iz svoje okoline, pronalazi logiku koja stoji iza svakog koncepta, predviđa i zatim daje predviđanje u skladu s tim.

Obećanja i zamke strojnog učenja