Sadržaj:
- Definicija - Što znači ponavljajuća neuronska mreža (RNN)?
- Tehopedija objašnjava ponavljajuću neuronsku mrežu (RNN)
Definicija - Što znači ponavljajuća neuronska mreža (RNN)?
Ponavljajuća neuronska mreža (RNN) vrsta je napredne umjetne neuronske mreže (ANN) koja uključuje usmjerene cikluse u memoriji. Jedan aspekt ponavljajućih neuronskih mreža je mogućnost izgradnje na starijim tipovima mreža s ulaznim vektorima i izlaznim vektorima fiksne veličine.
Tehopedija objašnjava ponavljajuću neuronsku mrežu (RNN)
Upotreba ponavljajućih neuronskih mreža često je povezana s dubokim učenjem i uporabom sekvence za razvijanje modela koji simuliraju neuronsku aktivnost u ljudskom mozgu.
U pogledu praktične primjene, RNN-ovi su bili veliko područje fokusiranja mnogih profesionalaca za namjene kao što su obrada slike, obrada jezika, pa čak i modeli koji dodaju znakove tekstu jedan po jedan. Igrajući se s ovim modelima generiranja teksta, znanstvenici su uspjeli proizvesti uzorke koji nalikuju različitim vrstama ljudskog pisanja - na primjer, moderne mogućnosti ulaganja ili klasične Shakespeareove drame. RNN je uspio generirati tekstualne rezultate koji pokazuju sposobnost učenja engleskog od nule ili s vrlo ograničenih programskih ulaza.
Mnogi primjeri upotrebe RNN-ova daju tekst koji nije gramatički ispravan. Ideja je da velik broj ovih eksperimenata i sustava trebaju dodatne potpore da bi zaista postali korisni - ali oni pokazuju nevjerojatnu moć umjetne inteligencije za modeliranje ljudske generacije jezika.
