Algoritmi strojnog učenja mogu olakšati život i rad, oslobađajući nas od suvišnih zadataka dok radimo brže - i pametnije - od čitavih timova ljudi. Međutim, postoje različite vrste strojnog učenja. Na primjer, postoji učenje ojačanja i učenje o dubokom pojačanju.
"Iako su učenje ojačanja i duboko učvršćivanje tehnike strojnog učenja koje se autonomno uče, postoje neke razlike", rekao je dr. Kiho Lim, docent informatike na Sveučilištu William Paterson u Wayneu, New Jersey. "Ojačavanje učenja dinamički se uči metodom pokušaja i pogrešaka kako bi se maksimizirao ishod, dok se učenje s dubokim pojačanjem uči iz postojećih znanja i primjenjuje ga u novi skup podataka."
Ali što to točno znači? Otišli smo stručnjacima - i zamolili ih da navedu obilje primjera!
