Prepoznavanje uzoraka nije novi koncept. Prepoznavanje uzoraka pomaže trgovcima koji koriste signale obrasca za otkrivanje profitabilnih trgovinskih mogućnosti, do maloprodaje koja koristi velike podatke o ponašanju potrošača kako bi prilagodila svoje cijene i marketinške strategije. Ili?
Mogućnost tehnologije da brzo unaprijedi količinu obrazaca koje identificiramo može ometati kvalitetu prosudbi koje donosimo. Pojedinci, poput pametnih naočala i fitnes pratilaca, funkcioniraju kao uređaji za prikupljanje podataka, pribavljajući i širejući mnoštvo podataka, informacija i često izvještaja o „analiziranju“ - u konačnici, velike količine poruka. Odatle svaki pojedinac često mora glumiti svoj vlastiti filtar, donoseći odluke na temelju onoga što je prikupljeno. Na ovaj način, nosiva tehnologija pruža povećane mogućnosti za samo-optimizaciju koristeći novo dostupne informacije za poboljšanje odlučivanja putem prepoznavanja uzoraka / analiza.
Na primjer, Google Glass i uređaji za praćenje fitnessa pružaju novu priliku da se svakodnevno na pojedinačnoj razini vidi „očima“ svakog pojedinca. To napredovanje stvara povećanu razinu uvida koji nadmašuje njihovu prirodnu ljudsku sposobnost pamćenja onoga što čine ili redoslijeda koji čine. Odluke donesene na temelju ove pojačane percepcije mogu se analizirati na uzorke povezane sa snom, zdravljem, obrazovanjem ili potrošnjom. Ti obrasci tada stvaraju načine da poboljšate sebe. Naravno, pružaju i bogat uvid tvrtkama koje žele ciljati potrošače porukama i proizvodima. (Google Glass je li Google Glass revolucionar - ili samo Goofy?)
Dakle, postoji li opasnost od saznanja previše o sebi u "informacijskom dobu"? Da, potvrda pristranosti jednog. Sada kada su nam neograničene količine informacija odjednom pri ruci, naš mozak može predstavljati izazov da donesemo ispravne zaključke. Naši su mozgovi prediktivni motori, koji u svijetu traže potvrdu onoga što je već poznato kako bi optimizirali što dalje raditi. Na ono što vidimo i kako razumijemo utječu otvrdnuti obrasci koji su nam se mozak tijekom vremena razvio. To znači da smo skloni povlačenju uzoraka koji oponašaju stvari za koje već znamo ili za koje mislimo da znamo, umjesto da stvaramo nove veze ili mreže kako bismo shvatili nešto drugačije.
Pa što možemo učiniti da ovo nadoknadimo?
Započinjemo s podsjećanjem na ono što smo naučili u nauci za 8. razred: Da postoje metode i okviri za objektivnije pokušavanje razumijevanja svijeta oko nas. Na primjer, kontrolirani eksperimenti. Umjesto traženja informacija, članaka i podataka za izradu sigurnosnih kopija unaprijed izvedenih zaključaka, trebali bismo stvoriti okvire za kontrolu varijabli i testiranje odluka / ponašanja. U osnovi, mi bismo trebali postati znanstvenici: promatrati što radimo, a zatim koristiti te nalaze kao način da živimo bolje, sretnije i učinkovitije. Odatle moramo povećati domet i dubinu svog izlaganja novim idejama, metodama i načinima.
Čitanje članka u Flipbook-u ne može vas učiniti stručnjakom, a skeniranje vijesti na Twitteru ne znači da ste angažirani u trenutnim poslovima. Ali oni su prvi korak koji vam omogućuje da se otvoreno uronite u nove ideje, naučite nove vještine i, zauzvrat, iskoristite svoje znanje da podučavate druge. Ovo je ekvivalent za Equinox za vaš mozak, a mnogo jeftiniji u tom. Što je vaš mozak složeniji i fleksibilniji, to ćete zanimljiviji i napredniji obrasci moći otkriti.
Što se drugo može učiniti da se spriječi pristranost potvrde? Jedna je mogućnost gledati naše ponašanje i odlučivanje u cjelini. Organizacije poput NASA-e i CrowdAdviser-a ovise o kolektivnim akcijama gomile kako bi izvukli uvide i otkrili stvari koje su ranije bile „nepoznate“. Na primjer, NASA će pokrenuti natjecanje u lovu na asteroide koji će zapošljavati javnost da identificira asteroide na temelju slika i podataka iz Planetarnih resursa. U međuvremenu, CrowdAdvisor koristi podatke koje pružaju potrošači kako bi pružili obrasce da vlasnici malih poduzeća mogu donositi odluke kako bi mogli stvoriti održiva poduzeća. Općenito, obrasci koje pružaju gomile pokazuju bogat izvor informacija, lišen pristrasnosti potvrde prevladavajuće u ishodima obrazaca koje neovisno određuju pojedinci. Iako pristranost potvrde koju doživljavaju pojedinci zamagljuje činjenice i istinu o tome što se zapravo događa, što dovodi do stvaranja zaraženih uzoraka, gomila predstavlja način da iskusi kvalitetnije prepoznavanje uzoraka. Cjelina je zaista veća od zbroja njegovih dijelova.
U konačnici, nema nikakve štete ili pogrešnog unošenja previše podataka u Dobu informacija. Ali zapravo preraditi ono što unosimo tako da se to pretvori u jače neuronske obrasce, a zdraviji mozak zahtijeva novu vrstu izazova: postati znanstvenik kao i spužva i napraviti promjene u umu, kao i u učionica.
