Sadržaj:
Izazov upravljanja i iskorištavanja velikih podataka dolazi iz tri elementa, rekao je Doug Laney, potpredsjednik istraživanja u Gartneru. Laney je prije više od desetljeća primijetio da veliki podaci predstavljaju takav problem za tvrtku, jer unosi teško upravljani volumen, brzinu i raznolikost. Problem je u tome što previše IT odjela baca sve što imaju o pitanju obujma i brzine podataka, zaboravljajući riješiti temeljno pitanje raznolikosti podataka.
Još 2001., Laney je napisao da će "vodeća poduzeća sve više koristiti centralizirano skladište podataka da bi definirali zajednički vokabular poslovanja koji poboljšava unutarnju i vanjsku suradnju. Pitanje tog vokabulara - i varijabilnost koja sprečava kompanije da ga stvaraju - ostaje i dalje najmanje obrađeni aspekt velike zagonetke podataka. (Pogledajte što drugi stručnjaci imaju za reći. Pogledajte stručnjake za velike podatke koje možete pratiti na Twitteru.)
Tri Vs velikih podataka
Brojna su poduzeća pronašla metode za korištenje povećanog volumena i brzine podataka. Facebook, na primjer, može analizirati ogromne količine podataka. Naravno, ti se podaci često iznova i iznova prikazuju u istim parametrima. To je potaknulo tehnološke inovacije, poput baza podataka baze stupaca, koje danas široko koriste druge tvrtke koje se suočavaju s jednako velikim trgovinama sličnih podataka.
