Sadržaj:
Definicija - Što znači neobilježeni podaci?
Neobilježeni podaci oznaka su za dijelove podataka koji nisu označeni naljepnicama koje identificiraju karakteristike, svojstva ili klasifikacije. Neobilježeni podaci obično se koriste u različitim oblicima strojnog učenja.
Tehopedia objašnjava neobilježene podatke
U vrstama strojnog učenja koje se nazivaju nenadzirano strojno učenje, program strojnog učenja funkcionira ocjenom skupova neobilježenih podataka. Budući da podaci nemaju oznake, program strojnog učenja mora prepoznati svaki podatak o njegovim svojstvima i karakteristikama.
Jedan od najboljih načina da se to objasni je upotreba metafora o zdjelici s voćem. Pretpostavimo da program strojnog učenja uči prepoznati tri različite vrste voća - banane, grožđe i jabuke. Ako su podaci u početnom setu za osposobljavanje označeni, program strojnog učenja funkcionira iz te perspektive - uspoređujući uzastopne slike s jednom od te tri kategorije.
Ako, međutim, nijedan od podataka ne bude označen s trima nazivima voća - bananama, grožđem i jabukama - program strojnog učenja morat će raditi tako što ćete procijeniti svaku sliku i pogledati karakteristike poput boje - žute, crvene ili ljubičaste - oblike - duga i tanka, okrugla ili grozdasta - i druge karakteristike.
Iz ovog primjera lako je vidjeti kako obilježeni podaci pružaju mnogo jednostavnije mogućnosti korištenja algoritama strojnog učenja za rezultate odluka. Međutim, sofisticirani nenadzirani programi strojnog učenja koji se bave neobilježenim podacima također mogu proizvesti zapanjujuće točne i precizne rezultate.
