Sadržaj:
Definicija - Što znači nestrukturirani podaci?
Nestrukturirani podaci predstavljaju sve podatke koji nemaju prepoznatljivu strukturu. Ona je neorganizirana i sirova i može biti netekstualna ili tekstualna. Na primjer, e-pošta je dobra ilustracija nestrukturiranih tekstualnih podataka. Sadrži vrijeme, datum, podatke o primatelju i pošiljatelju, predmetu itd., Ali tijelo e-pošte ostaje nestrukturirano. Nestrukturirani podaci mogu se također identificirati kao slabo strukturirani podaci, pri čemu izvori podataka uključuju strukturu, ali ne prate svi podaci u skupu podataka istu strukturu.
U poduzećima koja su usredotočena na kupca, podaci pronađeni u nestrukturiranom obliku mogu se ispitati kako bi se poboljšao marketing odnosa i upravljanje odnosima s kupcima (CRM). Kako aplikacije društvenih medija, poput Facebooka i Twittera, idu u tok, nestrukturirani razvoj podataka vjerojatno će nadmašiti napredak strukturiranih podataka.
Tehopedia objašnjava nestrukturirane podatke
Nestrukturirani podaci odnose se na podatke koji slijede na oblik koji je manje poredan od predmeta kao što su stranice s proračunskim tablicama, tablice baza podataka ili drugi linearni ili naručeni skupovi podataka. Zapravo, izraz "skup podataka" je koristan jer je povezan s podacima koji su u urednim, dostupnim nizovima, bez ikakvog dodatnog sadržaja, a koji su povezani ili označeni u određenoj strukturi.
Ostali slučajevi nestrukturiranih tekstualnih podataka uključuju Wordove dokumente, PowerPoint prezentacije, trenutne poruke, softver za kolaboraciju, dokumente, knjige, postove na društvenim mrežama i medicinske podatke. Netekstualni nestrukturirani podaci obično se stvaraju u medijima, kao što su MP3 audio datoteke, JPEG slike i Flash video datoteke itd.
Nestrukturirani podaci obično ne uključuju unaprijed definirani model podataka i možda se ne podudaraju dobro s relacijskim tablicama. Nestrukturirani podaci su obično teški. Međutim, može sadržavati brojeve i datume kao i činjenice. To dovodi do nejasnoća koje je teško prepoznati korištenjem konvencionalnih softverskih programa.
Pohranjivanje ogromne količine nestrukturiranih podataka generiranih u poduzeću, ako se loše upravlja, može dovesti do većih troškova. Podaci u papirnatom obliku ili u elektroničkom obliku moraju se skenirati kako bi aplikacija za pretraživanje raščlanila ideje, ovisno o riječima korištenim u određenim kontekstima. To je poznato kao poduzeće ili semantička pretraga.
