Sadržaj:
- Definicija - Što znači problem učenja s vrijednošću?
- Tehopedija objašnjava problem učenja s vrijednošću
Definicija - Što znači problem učenja s vrijednošću?
Problem učenja vrijednošću specifično je temeljno pitanje u razvoju strojnog učenja i tehnologija umjetne inteligencije koje se bavi razlikom između ljudi i računala i načinima na koji oni misle.
Ukratko, problem učenja vrijednosti temelji se na tome koliko je kompjuterima teško shvatiti što treba „vrijediti“ (u smislu podataka i politike) i kako djelovati u mreži strojnog učenja i kako programeri mogu optimizirati kako program djeluje tako da odgovara njihovim izvornim namjerama kad su ga stvorili.
Tehopedija objašnjava problem učenja s vrijednošću
Ključni problem s problemom učenja je da je programerima izuzetno važno da mogu napraviti programe strojnog učenja koji izvršavaju predviđene vrijednosti. No, „catch-22“ je da se vrijednosti ne mogu izričito navesti na načine koji ometaju samo učenje programa.
Ljudi ponekad govore o "konvergenciji" tehnologija strojnog učenja kao uspješnom usredotočenju na podatke o vrijednosti, ali problem s vrijednosnim učenjem je na neki način malo drugačiji. Ideja je da mora postojati neki temeljni način da se programu strojnog učenja pokaže što je poželjno, a ne da se samo piše, a to je determinirajući način vođenja ML-a.
Na primjer, uzmite ovaj rad o problemu učenja vrijednosti koji sugerira da bi programi strojnog učenja mogli imati skup podataka za pohranu koji pokazuju pozitivne ljudske reakcije na podražaje. Čitajući ove vrste obraćanja problemu vrijednosnog učenja, postaje jasno da postoji veliki jaz u strojnom učenju koji nije lako popraviti - u biti - kako ljudi stvaraju strojeve koji stvarno mogu razmišljati poput ljudi? Drugi način da se to objasni je da problem učenja vrijednosti ide u srce načina na koji razmišljamo kao ljudi i kako se naše misli ne temelje uvijek na ulaganju.
Računala da modeliraju našu intuiciju, svoj instinkt, naše društvene sklonosti i naše najdublje etičke vrijednosti je visok red, čak i kad računala mogu naučiti igrati šah na ljudski način ili nas nadmašiti u rješavanju teških matematičkih problema. Profesionalci mogu očekivati da će program učenja vrijednosti i dalje biti središnji u razvoju tehnologija strojnog učenja.
