Sadržaj:
Definicija - Što znači učenje dubokog pojačanja?
Učenje dubokog ojačanja je učenje ojačanja koje se primjenjuje pomoću dubokih neuronskih mreža. Ova vrsta učenja uključuje računala kako djeluju na sofisticiranim modelima i gledaju velike količine ulaza kako bi odredili optimizirani put ili radnju.
Tehopedia objašnjava duboko ojačavanje učenja
Jedan od načina za opisivanje učenja s dubokim ojačanjima je to što duboka neuronska mreža uči kroz jačanje individualnih iskustava.
Pretpostavimo da duboka neuronska mreža mapira prostor vizualnih igara i analizira taj igrački prostor kroz vremenski kontinuum da bi se vidjelo što se događa u igri. Računalo počinje shvaćati što se ishodi temelje na ulaganjima i može zauzvrat "igrati pametnije". To se odnosi na druga slična tehnološka nastojanja, poput dubokih Q mreža.
Općenito, stručnjaci strojnog učenja guraju ove vrste modela kao način da se strojevi neprekidno postanu pametniji ili nauče misliti više kao ljudi, iako se primjenjuju praktične prepreke i granice.
