Sadržaj:
- Definicija - Što znači slaba umjetna inteligencija (slaba AI)?
- Tehopedija objašnjava slabu umjetnu inteligenciju (slaba AI)
Definicija - Što znači slaba umjetna inteligencija (slaba AI)?
Slaba umjetna inteligencija (slab AI) pristup je istraživanju i razvoju umjetne inteligencije s obzirom na to da je AI uvijek i uvijek će biti simulacija ljudske kognitivne funkcije i da računala mogu samo misliti, ali zapravo nisu svjesna u bilo kojem smislu riječ. Slabi AI jednostavno djeluje na njega i veže ga pravila koja su mu nametnuta te ne može nadići ta pravila. Dobar primjer slabog AI su likovi u računalnoj igri koji djeluju vjerovatno u kontekstu svog karaktera u igri, ali nisu u mogućnosti učiniti ništa osim toga.
Slaba umjetna inteligencija poznata je i kao uska umjetna inteligencija.
Tehopedija objašnjava slabu umjetnu inteligenciju (slaba AI)
Slaba umjetna inteligencija oblik je AI-ja posebno dizajniran tako da se usredotoči na uski zadatak i da mu se čini vrlo inteligentan. Ona je u suprotnosti s jakim AI u kojem je AI sposoban za sve i bilo koje kognitivne funkcije koje čovjek može imati, a u biti se ne razlikuje od stvarnog ljudskog uma. Slabi AI nikad se ne shvaća kao opća inteligencija, već je konstrukcija dizajnirana da bude inteligentna u uskom zadatku koji joj je dodijeljen.
Vrlo dobar primjer slabog AI je Appleov Siri, koji iza sebe ima internet koji služi kao moćna baza podataka. Siri se čini vrlo inteligentnom, jer je sposobna voditi razgovor sa stvarnim ljudima, čak i dati primjedbe i nekoliko šala, ali zapravo djeluje na vrlo uski, unaprijed definirani način. Međutim, "uskost" njegove funkcije može se dokazati po njenim netočnim rezultatima kada se vodi razgovorima na koje nije programirano da odgovori.
Roboti koji se koriste u procesu proizvodnje također se mogu činiti vrlo inteligentnim zbog točnosti i činjenice da čine vrlo komplicirane radnje koje bi normalnom ljudskom umu mogle izgledati nerazumljivo. Ali to je opseg njihove inteligencije; oni znaju što učiniti u situacijama za koje su programirani, a izvan toga ne mogu odrediti što učiniti. Čak i AI opremljen strojnim učenjem može samo učiti i primjenjivati ono što nauči u onom području za koje je programiran.
