Sadržaj:
U oglašavanju postoji stara izreka: "Polovina svih reklama je izgubljena. Jednostavno ne znate koja polovica." Tradicionalno je tvrtkama teško znati kada dopiru do svojih kupaca i koje metode zapravo rade trik. Sve se to promijenilo na webu, gdje su lako dostupni podaci o tome što kupci gledaju, čitaju i dijele. Bez obzira vodite li osobni blog ili poslovno orijentiranu web stranicu, web analitika može biti vrijedan alat za prepoznavanje i usmjeravanje vašeg sadržaja. Saznajte što možete naučiti iz tih mjernih podataka i kako ih možete koristiti za povećanje prometa i bolje svoje web mjesto. (Saznajte više o web analitici u 6 ključnih trendova u mrežnom poslovanju.)
Tri okusa web analize
Web analitika pruža tri različite razine analize. Prvi je jednostavni brojač koji prati koliko se puta nešto dogodi, poput broja ljudi koji pregledaju određenu stranicu ili koliko ljudi uđe na vašu web lokaciju putem određene veze. Sljedeća razina analize su omjeri. Umjesto da se samo broji, neke jednostavne matematike koriste se za dobivanje dubljih nivoa podataka iz tačaka. Omjer uključuje koliko stranica se pregledava po posjeti, koliki je broj ukupnog broja posjetitelja nakon izlaska samo jedne stranice i tako dalje. Treća i posljednja razina analize prate određene događaje koje korisnik smatra važnim. Obično ih nazivamo ključnim pokazateljima uspješnosti (KPI) i mogu biti poprilično specifični, kao što je broj posjetitelja stranice koji upišu e-poštu za preuzimanje datoteke ili široki, poput broja klikova na oglase na 1000 posjetitelja.
Promatrat ćemo neke važne pojmove sa svake razine, ali zato što se fokusiramo na osnove analitike, koncentrirat ćemo se na prve dvije razine.
