P:
Koja su četiri temelja za postati dobar znanstvenik podataka?
A:Kao što mnogi stručnjaci ističu, da bi postao veliki znanstvenik za podatke zahtijeva kombinaciju vještina i iskustava koje se izgrađuje posvećenim učenjem i analizom složenog polja. Znanstvenici podataka kao administratori i kustosi vrijednih podataka danas su vrlo traženi. Pogledajmo što neke od tih temeljnih vještina uključuju.
Prva od četiri temeljne komponente rada znanstvenika podataka je matematika i statistika. Dobri znanstvenici trebaju naučiti biti upoznati s različitim matematičkim konceptima povezanim s nadziranim i nenadziranim strojnim učenjem, uključujući vrste algoritama kao što su stabla odluka, slučajna šuma, logistička regresija, grupiranje i uporaba dimenzija u strojnom učenju (ML). Općenito, oni bi se trebali dobro nositi s radom s matematičkim jednadžbama i statistikom koristeći resurse statističke analize.
Druga glavna temeljna komponenta rada na području znanosti podataka uključuje programiranje i upravljanje bazama podataka. Pojedinci bi trebali biti jaki u skriptnim jezicima kao što su Python i statistički jezici poput R, zajedno s iskustvom i vještinom s bazama podataka i SQL semantikom i operativnim tehnikama. Poznavanje softverskih komponenti poput Hadoop, MapReduce, Hive i Pig također je privlačno poslodavcima.
Treća temeljna komponenta postajanja dobrim znanstvenikom podataka je teorijska i filozofska komponenta razumijevanja znanosti podataka i strojnog učenja. Ti bi pojedinci trebali samoinicijativno rješavati probleme znatiželjnim umovima - uostalom, kombiniraju sirovu kvantitativnu analizu s kreativnim razumijevanjem strojnog učenja i procesa znanosti o podacima. Umjesto da budu ljudi s tehničkog broja, trebali bi imati duboku osnovu u tome što znači stvarati projekte strojnog učenja i raditi na inicijativama za znanost podataka u smislu krajnjih ciljeva i krajnjih rezultata.
Četvrti glavni stup učenja znanstvenika kako biti dobri znanstvenici uključuje rad s ljudima i mogućnost korištenja podataka na načine koji imaju smisla za druge ljude.
Dobri znanstvenici mogu biti pripovjedači - oni mogu prevesti kvantitativne podatke u pripovijesti i uvide. Kao takvi, trebali bi posjedovati dobre komunikacijske vještine kako bi mogli donijeti svoj rad za stol i učinkovito ga rasporediti među više dionika ili određenu publiku. Ovo su neke od glavnih vrsta vještina koje izgrađuju dobri znanstvenici koji su spremni sudjelovati u današnjoj brzi i brzo napredujućoj IT industriji.
