P:
Koja su razmatranja najvažnija pri odlučivanju koja rješenja za velike podatke primijeniti?
A:Svako poduzeće i organizacija moraju razmotriti vlastite potrebe i resurse kad shvate koja su pitanja najvažnija za implementaciju velikih podataka. Međutim, postoji nekoliko principa koji se općenito smatraju kritičnim za ovakvo usvajanje tehnologije.
| Webinar: Veliko željezo, Upoznajte velike podatke: Oslobađanje podataka glavnih okvira uz Hadoop & Spark Registrirajte se ovdje |
Jedno od najvećih pitanja je implementacija i količina poremećaja koji će uzrokovati. Korisnici velikih podataka moraju uvijek uspoređivati ono što će koristiti s onim što trenutno koriste. U mnogim slučajevima poremećaji su odlučujući faktor u tome hoće li veliki izvori podataka povećati produktivnost i profit ili će poslati propast poduzeća zbog nepremostivih prepreka s implementacijom. Podrška dobavljača (ili nedostatak iste) ima puno veze s tim, ali tvrtke također moraju pogledati krivulju učenja za tehnologije, koliko bi promijenile rad naslijeđenih sustava i općenito jesu li promjene nešto što poduzeće se može nositi.
Drugo je važno pitanje koji su podaci najvredniji za tvrtku ili organizaciju. Ispitivanjem vrijednosti različitih skupova podataka oni koji namjeravaju implementirati velike podatke mogu postaviti opseg svog projekta. Bez ovakvih smjernica, veliki projekti podataka mogu se progutati i preplaviti u poduzeću. Stručnjaci preporučuju da se usredotočite na specifične skupove podataka koji će dati najviše vrijednosti, bez da se zagušite u bacanje šire mreže.
Dopunski problem ovdje je uporaba strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Poslovni lideri mogu sagledati razine poteškoće u dobivanju različitih bita podataka u veliki podatkovni kontekst poput podatkovnog centra. Na primjer, već formatirani skupovi podataka mogu se lako probaviti, ali neki drugi dijelovi podataka mogu zahtijevati opsežnu manipulaciju kako bi ih prebacili u koristan format, a možda neće biti vrijedno.
Usvojitelji će također morati gledati u naprednom rukovanju za velike podatke. Veliki podatkovni sustavi definiraju se kao oni s kojima je teško upravljati osnovnom i jednostavnom hardverskom i softverskom infrastrukturom. To znači da posvojitelji moraju imati adekvatan talent i resurse pri ruci kako bi pronašli načine korištenja velikih skupova podataka koji neće uzrokovati zagušenja mreže ili na drugi način stvoriti uska grla u radu.
