P:
Što veliki podaci znače za službenu statistiku?
A:Pitanje kako veliki podaci mogu promijeniti službenu statistiku i istraživanje saveznih ili vladinih agencija fascinantno je, dijelom i zbog prirode modernih sustava iskopavanja i prikupljanja podataka.
Na neki se način veliki podaci natječu s drugim tradicionalnim metodama prikupljanja informacija. Na primjer, široko agregirani podaci s Interneta mogu biti precizniji prediktor od onoga što je proizvela "zajednica stručnjaka" u određenoj industriji. To znači da veliki podaci mogu potaknuti različite vrste službene statistike prema točnijim predviđanjima ili učinkovitijoj metodologiji.
Drugi način na koji će podaci vjerojatno promijeniti službenu statistiku je taj da buduće istraživačke metode mogu integrirati rješenja velikih podataka kako bi se iskoristila korist od ove komponente istraživačkog napora. Na primjer, američki biro za popis stanovništva obavlja brojne fizičke revizije ljudi, zgrada i infrastrukture u SAD-u, temeljeći svoje statistike na promatranjima i reakcijama u stvarnom vremenu. Uključivanje velikih podataka u napore američkog Ureda za popis stanovništva moglo bi značiti objedinjavanje internetskih podataka o tim istim sustavima i uspoređivanje s onim što radnici otkriju na terenu. Postoji mnoštvo načina za integriranje velikih podataka i terenskih istraživanja koji će odrediti specifične rezultate za bilo koju vrstu ekonomskog, socijalnog ili industrijskog specifičnog istraživačkog projekta.
Ukratko, veliki podaci promijenit će službenu statistiku u moderniji i sofisticiraniji oblik izvještavanja, onaj u kojem se pažljiva fizička tabela poboljšava tehničkim modelima i algoritmima koji djeluju na osnovi prosječenja ili projiciranja iz ogromne količine izvađenih ili prikupljenih podataka. To je samo jedan od razloga što su velike količine velikih podataka koje su prikupile vlade i tvrtke toliko vrijedne i pažljivo čuvane.
