P:
Zašto tvrtke toliko plaćaju AI profesionalce?
A:Nedavna izvješća izvora poput New York Timesa pokazuju da vodeće tehnološke tvrtke nude novim zaposlenicima stotine tisuća ili čak milijuna dolara koji će se naći na brodu i raditi na napretku umjetnom inteligencijom. Razlozi imaju veze s klasičnom ekonomijom, kao i jedinstvenim trenutnim trendovima koji određuju koji će racionalni akteri platiti ovu vrstu talenta.
Jedan od najvažnijih razloga zbog kojeg se profesionalci umjetne inteligencije toliko plaćaju je taj što je talent talent jednostavno vrlo mali. Stručnjaci procjenjuju da u svijetu postoji samo nekoliko tisuća ljudi koji najviše odgovaraju ovoj vrsti posla. Iako je bilo mnogo više takvih pojedinaca, tvrtke se često natječu i čak pokolebaju ljude jedan od drugog, a uz to, puno se talenata može nakupljati u specifičnim tehnološkim čvorištima, poput Silicijske doline.
Drugi veliki razlog zašto ti ljudi primaju tako visoke plaće je taj što posao koji obavljaju ima ogromnu ekonomsku vrijednost. To vidimo u drugim područjima svijeta rada - gdje prosječni radnik prima osnovnu plaću ovisno o prosjeku prosjeka u industriji, prodajni radnici često zapovijedaju mnogo većim plaćama, na primjer, šestoznamenkasta plaća na temelju provizija i onoga što su u mogućnosti prodati za tvrtku.
Isti princip djeluje u industriji inteligencije - ako određeni posao umjetne inteligencije i njegov rezultirajući posao uspije dovesti do proboja milijarde dolara u vlastitim vozilima ili do određenog proboja u potrošačkoj tehnologiji, obrazloženje je da pojedinac koji doprinos zaslužuje barem neki značajan dio tog dobitka, ukupno u milijunima dolara.
Uz ideju da će ljudi koji rade za ove velike plaće voziti buduće financijske bonade za svoje poslodavce, postoji i ideja da su mnogi od tih poslodavaca već prikupili ogromne svote novca tako što su se dobro pozicionirali u tehnološkom prostoru. Primjeri uključuju Facebook i Google, tvrtke koje se na bilo koji račun zasipaju novcem nakon što smisle kako ponuditi tehnologiju koju svi žele. Mnogi stručnjaci tvrde da je tehnološko polje nevjerojatno monopolističko, zato što umjesto da se mnoge kompanije natječu za pružanje iste digitalne usluge, postoji jedno ime kućanstva poput Facebooka ili Googlea koje ne samo da upravlja lavovski dio korisnika, već djeluje virtualni monopol jer jednostavno nema druge tvrtke koja se natječe ponuditi iste usluge široj populaciji potrošača. Promatrači u industriji vidjeli su kako je Facebook sposoban optimizirati značajke s drugih platformi i zadržati svoj monolitni status u tehnološkom svijetu - tako da su u pogledu plaće tvrtke s ovom jedinstvenom vrstom ekonomske moći u dobroj poziciji da svojim radnicima ponude bilo koje svote novca žele nastaviti gurati kovertu i pomažući im da zadrže dominaciju na tržištu.
Iako postoji konsenzus da je talent skupina za rad na umjetnoj inteligenciji mali, može se voditi razumna rasprava o tome koliko je tačno mala. Neke od potrebnih vještina i iskustva značajno su apstraktne do te mjere da može biti teško stvarno vrednovati ono što pojedinac nudi. Ideja „10x programera“ ili rijetkog IT čarobnjaka za jednorog je ovdje relevantna. Ono što je manje diskutabilno jest da pojedinac sa značajnim vještinama kodiranja, poznavanjem algoritama strojnog učenja i matematičkom pozadinom za upravljanje napretkom u ovom području vrijedi značajne količine novca u usporedbi s bilo kojom drugom vrstom kvalificirane radne snage u modernom gospodarstvu.
