P:
Zašto su duboko učenje, strojno učenje i AI toliko važni u telemedicini?
A:Polja strojnog učenja i umjetne inteligencije imaju brojne uzbudljive primjene na medicinskom području općenito, a posebno u zdravstvu telekomunikacija.
Jedna od najvećih i najvažnijih ovih sinergija je u pregledu dokumenata. IBM otkriva kako je njegov Watson Health program sposoban analizirati milijune stranica medicinskih informacija u roku nekoliko sekundi i izvući zaključke koji se mogu koristiti za dijagnozu, usporedbu i još mnogo toga. Ogromna snaga strojeva za obradu velikih količina podataka kombinirana je s analitičkim sposobnostima i sposobnostima donošenja odluka u strojnom učenju i tehnologijama umjetne inteligencije.
| Besplatno preuzimanje: Strojno učenje i zašto je to važno |
Osim bavljenja informacijama, strojno učenje i umjetna inteligencija također mogu pružiti nove sposobnosti pregleda pacijenata. Na primjer, u radiologiji algoritmi strojnog učenja mogu pregledati radiološke pretrage i druge izvore kako bi pronašli dokaze o ishodima i stvarnosti koje mogu voditi ljudske donositelje odluka.
Kao još jedan formativni primjer moći strojnog učenja i dijagnoze, Nacionalni institut za resurse zdravlja dokumentira automatiziranu analizu slike mrežnice, koja može pomoći u otkrivanju određenih vrsta gubitka vida povezanih s dijabetesom.
Uz sve gore navedeno, što je vrlo bitna i izvrsna funkcionalnost, postoji i niz načina na koji strojno učenje i AI mogu pomoći u svakodnevnoj stvarnosti telemedicine. Od zakazivanja do savjetovanja i ispitivanja do postavljanja dijagnoze do fakturisanja, ove će vrste tehnologija moći automatizirati proces telehezije.
U ranoj telemedicini koncept je bio relativno jednostavan - umjesto da su fizički prisutni da obavljaju kućne pozive ili da savjetuju ili pregledaju pacijenta iz udaljenih područja, liječnici su koristili videokonferencije i srodne tehnologije.
Međutim, uz strojno učenje i AI, liječnici će to moći kombinirati s alatima za podršku odlučivanju - tehnologije automatizacije će napraviti puno posla. Liječnici će ga pregledati i prijaviti - umjesto da ga podržavaju samo videokonferencije, liječnicima će pružiti i ključne pomoćne tehnologije koje samostalno razmišljaju i uče. To će vrlo brzo i trajno promijeniti polje telemedicine.
