Sadržaj:
Umjetna inteligencija privukla je toliko pozornosti u krugovima poduzeća da se mnogi IT vođe mogu izgovoriti za razmišljanje da će pružiti sve odgovore na sve složeniji ekosustav podataka. No, iako sigurno ima potencijala za značajna poboljšanja postojeće tehnologije, također je pošteno reći da su neka od očekivanja koja se odnose na njezinu učinkovitost prevladala.
Zapravo, relativno je malo razumijevanja o tome što je AI, kako on stvarno funkcionira i što zapravo može učiniti. A to dovodi do širokih zabluda koje se tiču njegove uloge u poduzeću i načina na koji će se on odnositi na postojeću infrastrukturu i ljude koji njime upravljaju.
AI u ciklusu Hype
Prema Gartnerovom najnovijem Hype ciklusu, ključni podskupini AI poput dubokog učenja, strojnog učenja i kognitivnog računanja nalaze se na vrhu krivulje najviših napuhanih očekivanja, što znači da su na vrhuncu dugog slajda u Trough of Disillusionment. Iako je ovo slučaj za tečaj gotovo svake razarajuće tehnologije tijekom posljednjih 30 godina, ukazuje na činjenicu da se projicirani utjecaj AI u poduzeću, koji je uglavnom izveden iz kontroliranih laboratorijskih testova, kreće naglavačke u stvarnosti proizvodnog okruženja. (Provjerite povijest inovacija u računalstvu od Ade Lovelace do Deep Learninga.)
