ETL (izdvajanje, pretvaranje i učitavanje) jedan je od najvažnijih procesa u analitikama velikih podataka - i istovremeno može biti jedno od njegovih najvećih uskih grla. (Više o velikim podacima potražite u 5 korisnih kurseva velikih podataka koje možete preuzeti putem interneta.)
Razlog zašto je ETL toliko važan jest taj što većina podataka koje posao prikuplja nije spremna, u svom sirovom obliku, za analizu analitičkog rješenja. Da bi analitičko rješenje stvorilo uvid, neobrađene podatke potrebno je izvaditi iz aplikacije u kojoj se trenutno nalazi, transformirati u format koji analitički program može pročitati, a zatim učitati u sam program analitike.
Taj je postupak analogan kuhanju. Vaši su sirovi sastojci vaši neobrađeni podaci. Potrebno ih je izvući (kupiti u trgovini), transformirati (kuhati), a zatim učitati (posložiti), prije nego što mogu biti analizirani (okusiti). Poteškoća i troškovi mogu se nepredvidivo povećati - lako je napraviti mak n 'sir za sebe, ali mnogo teže stvoriti gurmanski meni za 40 ljudi na večeri. Nepotrebno je reći da pogreška u bilo kojem trenutku može vaš obrok učiniti nepristupačnim.
