Sadržaj:
Definicija - Što znači Banach Space?
Banahov prostor je potpuni normirani vektorski prostor u matematičkoj analizi. Odnosno, udaljenost između vektora konvertira se bliže jedni drugima kako se niz nastavlja. Naziv je dobio ime po poljskom matematičaru Stefanu Banachu (1892-1945), koji je zaslužan za jednog od osnivača funkcionalne analize.
U računarskoj znanosti, matematičar Shahar Mendelson je koristio Banachov prostor u strojnom učenju kako bi vezao pogreške algoritama strojnog učenja.
Tehopedia objašnjava Banach Space
U funkcionalnoj analizi, Banachov prostor je normirani vektorski prostor koji omogućava izračunavanje duljine vektora. Kada je vektorski prostor normiran, to znači da svaki vektor koji nije nulti vektor ima duljinu veću od nule. Stoga se mogu izračunati duljina i udaljenost između dva vektora. Vektorski prostor je potpun, što znači da se Cauchijev niz vektora u Banachovom prostoru konvergira prema granici. Kako se redoslijed nastavlja, udaljenosti između vektora međusobno se zbližavaju.
Banahovi prostori široko se koriste u funkcionalnoj analizi, dok su drugi prostori u analizi Banachovi prostori. U računarskoj znanosti, Banachovi prostori također su primijenjeni na algoritme strojnog učenja za mjerenje generacijske pogreške ili koliko je točan algoritam strojnog učenja. Matematičar Shahar Mendelson osobito je koristio Banach Spaces da poboljša pouzdanost algoritama strojnog učenja.
