Sadržaj:
Analitika u stvarnom vremenu je sposobnost poslovnog poduzeća da koristi sve dostupne podatke poduzeća kada je to potrebno. Ključna značajka analitike u stvarnom vremenu je da dostupni sustavi i instalacija trebaju biti u mogućnosti brzo generirati analitiku na temelju primljenih podataka, u idealnom slučaju unutar jedne minute od generiranja podataka. Velika prednost analitike u stvarnom vremenu je svježina i kontekst podataka. Organizacije mogu donijeti puno prednosti pristupom analitikama u stvarnom vremenu isključivo zbog svoje bliske važnosti tržišnoj stvarnosti.
| Webinar: Stajanje na rubu: strujanje analitike u akciji Registrirajte se ovdje |
Veliki podaci - Dimenzija koja će se otkriti
Prema Gartnerovoj definiciji, veliki podaci imaju 3 dimenzije:
- Količina - Da biste razvili komercijalnu krajnju aplikaciju za poslovno poduzeće, svi dolazni podaci senzora moraju se snimiti i pohraniti. Obimni podaci trebaju biti formalno organizirani i sintetizirani kako bi se u stvarnom vremenu postiglo stvarno značenje.
- Raznolikost - zahtjev je pružiti aplikaciju koja može prikupljati različite podatke, uključujući tekstualni format.
- Brzina - Analiza podataka korištenjem serijskog postupka nije izvedivo rješenje za podatke u stvarnom vremenu. Ovo dobro uspijeva kada je zahtjev za ulaznom brzinom podataka sporiji od brzine serijske obrade. S novim izvorima podataka poput društvenih medija, mobilnih uređaja i senzora, skupni postupak nije učinkovit.
Prednosti analitike u stvarnom vremenu
Zbog neposrednosti analitike u stvarnom vremenu može pružiti prednosti u odnosu na druge analitičke metode, uključujući:
