Sadržaj:
Definicija - Što znači poremećaj podataka?
Poremećaji podataka su oblik vađenja podataka koji čuva privatnost za elektroničke zdravstvene evidencije (EHR). Postoje dvije glavne vrste poremećaja podataka pogodne za zaštitu podataka EHR-a. Prvi tip je poznat kao pristup raspodjele vjerojatnosti, a drugi se naziva pristupom distorzije vrijednosti. Pertubacija podataka smatra se relativno lakom i učinkovitom tehnikom za zaštitu osjetljivih elektroničkih podataka od neovlaštene uporabe.
Tehopedija objašnjava poremećaj podataka
Pertubacija podataka smatrana je učinkovitijom primjenom zaštite podataka u zdravstvu nego de-indentifikacija / ponovna identifikacija zbog veće vjerojatnosti da se mogu dogoditi napadi koji povezuju javne skupove podataka s izvornim identifikatorima ili subjektima. Upravo iz tog razloga, pertubacija podataka se smatra čvrstom primjenom kada je u pitanju EHR sigurnost.
Pristup distribucije vjerojatnosti uzima podatke i zamjenjuje ih iz istog uzorka distribucije ili iz same distribucije. Vrijednosni distorzijski pristup ometa podatke multiplakativnom ili aditivnom bukom ili drugim randomiziranim procesima. Smatra se učinkovitijim od nekadašnjeg tipa perturbacije. Ovaj pristup gradi klasifikatore stabla odlučivanja, gdje je svakom elementu dodijeljen slučajni šum iz Gaussove distribucije, na primjer. Iskopavanjem podataka izvorna distribucija podataka obnavlja se iz svoje uznemirene verzije. Međutim, kritičari ukazuju na činjenicu da se može filtrirati nasumični aditivni šum što može dovesti do ugrožavanja privatnosti EHR-a.
