Sadržaj:
Ljudski resursi godinama koriste analitiku. Međutim, prikupljanje, obrada i analiza podataka uglavnom su bili ručni, a s obzirom na prirodu dinamike ljudskih resursa i HR KPI, pristup je ograničavao HR. Stoga je iznenađujuće da su se odjeli za ljudske resurse probudili zbog korisnosti strojnog učenja tako kasno u igri.
Ipak, strojno učenje polako, ali sigurno ulazi u HR područje, a uspostavljeni su i višestruki slučajevi korištenja, poput predviđanja istrošenosti, ispravnog zapošljavanja i obuke ljudskih resursa. Također se vjeruje da strojno učenje može predvidjeti uspjeh potencijalnog kandidata. Vjerojatno će se otkriti više slučajeva upotrebe. Za razliku od ručnog pristupa, pristup strojnom učenju mnogo je brži, puno više reagira na dinamične situacije i pruža točne, djelotvorne i vrijedne podatke. (Iako polje analitike podataka postaje sve automatiziranije, o nezaposlenosti se još uvijek ne morate brinuti. Saznajte više u Ne, pateti za analizu podataka neće vam uskoro ukrasti posao.)
Uloga HR
Ljudski resursi su nesumnjivo najvrednije bogatstvo organizacije. HR je odgovoran za upravljanje ljudskim resursima organizacije kako bi iz svojih ljudi dobio što veću vrijednost. Uloga ljudskih resursa uključuje sljedeće:
