P: Je li Hadoop za sve?
O: Apacheov otvoreni izvor podataka za obradu podataka Hadoop i srodni alati postaju utjecajni u svijetu velikih podataka. No, u utrci za usvajanjem novijih, modernijih informatičkih rješenja tvrtke se pitaju je li Hadoop univerzalni alat koji bi se trebao široko primjenjivati na velike procese podataka i analitike.
U stvarnosti, postoji nekoliko razmatranja hoće li sustav imati koristi od implementacije Hadoopa. Jedno je da li su veliki podaci relevantni za ovu industriju. Drugim riječima, hoće li posao voditi na prikupljanju i analizi izuzetno velikih skupova podataka, skupovi podataka veći od onoga što se može analizirati korištenjem tradicionalne relacijske baze podataka.
Osim toga, tvrtke mogu birati između Hadoopa i drugih vlasničkih alata koji mogu zahtijevati manje interne tehničke vještine. Neke druge tehnološke tvrtke grade slične alate s velikim podacima koji mogu imati intuitivnija sučelja ili prečace kako bi se manje iskusnim korisnicima omogućilo više s velikim podacima.
Istodobno, postoji konsenzus da većina projekata velikih podataka može imati koristi od Hadoopa uz dovoljno administracije. Alati poput dizajna skladišta Apache Hive i programske sintakse Apache Pig za velike podatke proširuju ono što Hadoop može učiniti. Ostali pomaci, poput Hadapt-a i MapR-a, čine sintaksu i upotrebu Hadoopa transparentnijim za širi raspon korisnika, ili drugim riječima, počinju otklanjati problem "techiness".
Općenito, tvrtka mora pogledati koliko velikih podataka koristi i odakle dolaze ti podaci. Rukovoditelji i rukovoditelji moraju razmotriti tko će raditi na uključenim IT projektima, te njihove vještine i znanje. Moraju shvatiti razliku između implementacije različitih alata s velikim podacima. Ovo će pomoći voditeljskim timovima da shvate je li Hadoop pravi za svoje projekte.
