Sadržaj:
Otkrivanje i sprečavanje prijevara pravi je bol za bankarsku industriju. Industrija troši milijune na tehnologije kako bi smanjila prevaru, no većina se trenutnih mehanizama temelji na statičkim povijesnim podacima. Oslanja se na podudaranje uzoraka i potpisa na temelju ovih povijesnih podataka, tako da je prijevarantske radnje koje je prvi put vrlo teško otkriti i mogu prouzrokovati velike financijske gubitke. Jedino rješenje je implementacija mehanizma koji se temelji na povijesnim i u stvarnom vremenu. Tu se igraju Hadoop platforma i strojno učenje.
Prevara i banke
Banke su vrlo osjetljive na prijevare, jer je prijevara njihov glavni uzrok gubitka novca. Procjena pokazuje da se zbog prevare u banci svake godine izgubi više od 1, 7 bilijuna dolara. Da bi to spriječile, banke troše mnogo novca na prevenciju prijevara. Međutim, ne troše mnogo na zaštitu sebe. Stoga suvremene tehnologije kojima su banke danas opremljene nisu dovoljno snažne. Međutim, veliki podaci i strojno učenje mogu pomoći u prenamjeni postojećeg sustava i smanjivanju prijevara na razine sve do najkraćeg.
Postojeći pristupi otkrivanju prijevara imaju sljedeća ograničenja:
