Sadržaj:
Definicija - Što znači mrežno strojno učenje?
Mrežno učenje na mreži je vrsta strojnog učenja koja koristi dinamičke unose. Podaci uzima u stvarnom vremenu i primjenjuje ih na algoritam strojnog učenja. Naziva se mrežnim strojnim učenjem jer program mora biti povezan s nekom mrežom koja pruža dinamički ulazni tok.
Techopedia objašnjava mrežno strojno učenje
Opća ideja mrežnog strojnog učenja inovacija je onoga što je učinjeno u tradicionalnom strojnom učenju. Tradicionalno, mnogi od ovih programa uzimali su fiksni skup ulaznih podataka iz datoteke i zatim ih radili uzastopno. Lako je smisliti osnovne programe strojnog učenja koji koriste fiksne skupove podataka poput sadržaja tablica baza podataka.
S mrežnim strojnim učenjem malo je drugačije. Program strojnog učenja može uzimati informacije u stvarnom vremenu od senzora u proizvodnom okruženju ili unos teksta od strane korisnika putem interneta ili nešto drugo što dolazi kao ulaz u stvarnom vremenu. Program strojnog učenja izrađen je za bavljenje ovim tokovima podataka u stvarnom vremenu i daje rezultate. Mrežno učenje putem računala može vam pomoći da algoritmi strojnog učenja budu sposobniji u mnogim poljima i industrijama.
