Dom baze podataka Operativni hadoop u arhitekturi podataka nove generacije

Operativni hadoop u arhitekturi podataka nove generacije

Sadržaj:

Anonim

Hadoop korisnost počinje nadilaziti veliku obradu podataka i analitiku budući da industrija od nje sve više zahtijeva. Hadoop stalno udovoljava različitim zahtjevima koji se odnose na arhitekturu podataka poduzeća, zadržavajući svoje izvorne prednosti. Popis onoga što Hadoop može i trenutno radi prilično je dugačak. Hadoop je sada u mogućnosti obraditi ogromne količine transakcijskog opterećenja, što se ranije očekivalo od tradicionalnih tehnologija. Ako krenemo naprijed, puno je mogućnosti za Hadoop u budućnosti. Na primjer, transakcijski sustavi temeljeni na SQL-u mogu koristiti Hadoop SQL engine, a Hadoop će također dodati puno RDBMS mogućnosti. Možete reći da Hadoop postaje hibrid obrade podataka i analitičkih mogućnosti s mogućnostima arhitekture poduzeća.

Što je arhitektura podataka nove generacije?

Jednostavnije rečeno, arhitektura podataka nove generacije evoluiran je oblik arhitekture podataka. Sve, uključujući modele podataka, politike podataka, pravila i standarde koji reguliraju način prikupljanja, pohranjivanja, uređenja, analiziranja ili obrade, integriranja, korištenja i distribucije podataka, razvijalo se u arhitekturi podataka nove generacije.

Glavna razlika između ranije arhitekture podataka i arhitekture podataka nove generacije je njezina sposobnost da u stvarnom vremenu prikuplja, pohranjuje i obrađuje ogromne količine podataka, poznate i kao veliki podaci. Arhitektura obavlja sve ove složene zadatke bez ugrožavanja standarda privatnosti, sigurnosti i upravljanja podacima.

Operativni hadoop u arhitekturi podataka nove generacije