Sadržaj:
- Definicija - Što znači funkcija radijalne osnovne funkcije (RBF mreža)?
- Techopedia objašnjava mrežu radijalnih osnova (RBF mreža)
Definicija - Što znači funkcija radijalne osnovne funkcije (RBF mreža)?
Radialna osnovna funkcionalna mreža vrsta je nadzirane umjetne neuronske mreže koja koristi nadzirano strojno učenje (ML) da bi funkcionirala kao nelinearni klasifikator. Nelinearni klasifikatori koriste sofisticirane funkcije kako bi prošli dalje u analizi od jednostavnih linearnih klasifikatora koji rade na vektorskim vektorima.
Radialna osnovna mreža poznata je i kao radijalna osnovna mreža.
Techopedia objašnjava mrežu radijalnih osnova (RBF mreža)
Koristeći skup prototipa zajedno s ostalim primjerima treninga, neuroni gledaju udaljenost između ulaza i prototipa, koristeći ono što se naziva ulazni vektor.
Aktivacijske funkcije umjetnih neurona pokreću izlaze koji se mogu predstaviti na različite načine kako bi pokazali kako mreža klasificira podatkovne točke. Radialna baza funkcija koristi funkcije radijalne osnove kao svoje funkcije aktiviranja. Kao i druge vrste neuronskih mreža, mreže radijalnih funkcija imaju ulazne slojeve, skrivene slojeve i izlazne slojeve. Međutim, mreže radijalnih funkcija često također uključuju neku vrstu nelinearne aktivacije. Izlazne utege mogu se uvježbavati pomoću padajućeg nagiba. Neki smatraju da je RBF pristup relativno "intuitivan" i dobar način za rješavanje specijaliziranih problema ML-a.
