Osoblje Techopedia, 1. studenog 2017
Odlazak: Domaćin Eric Kavanagh razgovara o suradnji između poslovanja i IT-a s Wayneom Eckersonom iz grupe Eckerson i Joshom Howardom iz Alteryxa.
Trenutno niste prijavljeni. Prijavite se ili prijavite da biste pogledali videozapis.
Eric Kavanagh: U redu, dame i gospodo, Eric Kavanagh je ovdje s Hot Technologies. Na redu su Josh Howard i Wayne Eckerson. Upravo smo se zabavili i pokvarili malo audio izdanje, ali ponovno smo birali i sve se vrti i valja.
Dakle, Waynea Eckersona poznajem već dugi niz godina. Glavni je savjetnik u Eckerson grupi. I Josha Howarda također poznajem već duže vrijeme. Direktor je novih proizvoda u Alteryxu. Ovi momci oboje su stvarno, stvarno izvrsni u svojim područjima, a dijelit će s nama puno ideja o tome kako posao i IT mogu potaknuti bolje odnose i stvarno surađivati i dovršiti neke stvari.
Dakle, gurnut ću sljedeći slajd i predati ga Wayneu. Dakle, recite mi malo o tome što se događa.
Wayne Eckerson: Naravno, Eric. Zadovoljstvo je biti ovdje i razgovarati o ovom pitanju. Dugo sam bio u Sjedinjenim Državama i svjedočio sam raskolu između poslovanja i IT-a, a puno toga je posljedica njihove usredotočenosti i ciljeva, onoga što su angažirani raditi. Dakle, to je neka vrsta prirodnog zaljeva, mogli biste reći, ili jaz između posla i IT-a, ali dovodi do nekih štetnih ishoda. Znate, IT je unajmljen za dugoročno razmišljanje, izgradnju sustava i aplikacija, trajnih rješenja koja nude ekonomiju s opsegom, visokom razinom ponovne upotrebe i skalabilnošću, sigurnošću, dostupnošću i pouzdanošću. Vrlo konzervativan, sporije mišljenje. Poslovanje je, s druge strane, fokusirano na ispunjavanje potreba kupca, mjesto interakcije, mnogo više kratkoročna usmjerenja, poticaje - a moglo bi se nestati na mjesečnoj ili kvartalnoj osnovi. Njihov fokus je brzina, okretnost i prilagodljivost. Dakle, ne čudi da bi morale postojati ili postojale trenje između ove dvije skupine.
Sljedeći slajd. Dakle, ovo je svojevrsni dijalog koji ponekad čujem u organizacijama u koje idem konzultirati i gdje se osjećam kao da igram ulogu bračnog savjetnika, pokušavajući dovesti ove dvije strane jedne u drugu, prepoznati jedni druge i njihovu ulogu u pružanju poslovnih tehnoloških rješenja. Posao teži da IT smatra previše sporim, skupim i nikada ne isporučuje ono što oni žele, kada oni žele, kako oni to žele. IT ima tendenciju da se posao stalno mijenja, dodajući nove značajke. Tada se sve te stvari premještaju kratkoročno, nikad ne videći veliku sliku. Rezultat često s tim trenjem jest povremena upotreba. Tu je izvršni menadžer rekao: „Znate što? Zaboravi. Znam da neću dobiti potrebne podatke, pa ću jednostavno i bez njih. "To je prilično zastrašujuće. Korisnik podataka će reći: "Samo mi dajte rupu podataka i nemojte me gnjaviti." A čelnici BU-a, ako stvarno žele informacije, jednostavno će dobiti vlastiti proračun, dodati svoje ljude i kupiti vlastite alate. IT kaže: "U redu, dobro. Ali znate, sretno pokušavajući to održati na sebi, jer će se na kraju slomiti. "I hoće. Slomit će se ili zato što ga nitko ne koristi, jer nije dizajniran pravilno, ili će se pokvariti jer ga svi koriste, a nemate dovoljno tehničkih stručnjaka na terenu, nema dovoljno resursa da ga skalirate. Ili njihovi stručnjak odlazi, a vani su visoki i suhi. Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: Ovo je anketa, pa pozivatelj mobitela može zapravo pokrenuti anketu. Sačekajte jednu sekundu. Dakle, trenutno otvaram ovu anketu, nadam se da ćete na svom zaslonu vidjeti skočni prozor. Ako ne učinite, obično će se pojaviti na dnu. I naprijed. Radoznali smo čuti vaš odgovor na ovo.
U redu, nekoliko me ljudi prijavilo, a sada nam daju neke povratne informacije. Pa se pitamo: u kojoj je mjeri posao usklađen s IT-om u vašoj organizaciji? Dakle, sada se javlja mnoštvo ljudi. Hvala vam puno. Tako da ste dobili vrlo visok, naravno, visok, umjeren, nizak, vrlo nizak. Budite iskreni, nećemo to dijeliti s ostalim članovima vašeg tima. Želimo da nam odgovorite iskreno. U redu, dajte nam još nekoliko sekundi, a dok to radimo, možda Josh, brzo ćemo vas dovesti kako bismo pomogli ljudima da odgovore na to pitanje. Da, volim ovaj postupak suradnje. Mislim, godinama smo razgovarali o razdvajanju poduzeća / IT-a. Mislim da se to mijenja. Mislim da se djelomično mijenja zbog DevOps-a, programera koji više surađuje s tvrtkom. Takva vrsta topline oduzima informatičku stranu, ali mislim da se to mijenja i zbog oblaka, sasvim iskreno, jer možda ljudi samo postaju pametniji u vezi s tim što rade na svom radnom mjestu. Ali, što mislite o vrsti evolucije IT / poslovnih podjela?
Josh Howard: Da, znate, to je zanimljiva tema, a mi ćemo definitivno ući ovdje u sekundi, ali, znate, samo mislim da je posao doista prisiljen na IT ruku. Točno je, tako, znate, godinama je sve vodio IT, a vidjeli smo kako se to klatno njiše naprijed i natrag od IT vođenog do svega, znate, kupljenog kroz posao. I, mislim da počinjemo vidjeti neku centralizaciju. Mislim da, znate, počinjete vidjeti više organizacija, stand-up centara izvrsnosti, počinjete vidjeti sve više i više inteligentnih tvrtki, kad vidite kako se postavljaju i centri, pa nije, znate, IT ili posao. Vidimo mnogo bolji brak dviju organizacija i vidimo da se uspostave centri za izvrsnost koji će boraviti u obje te organizacije, a oni će i IT i posao sjesti za stol i naručiti hranu. Moramo odabrati druge poslovne ciljeve i tako mislim da je to jedan od trendova za koji mislim da je bio vrlo pozitivan u posljednjih nekoliko godina ili čak i duže. I mislim da je to dio onoga što vidimo.
Eric Kavanagh: Ne možete me kriviti što ću vam to prenijeti i pročitati ću rezultate. Ovisno o vašem pregledniku, možda ćete vidjeti rezultate već, ali samo da vam ih dodijelite: Pitanje naravno, "U kojoj je mjeri poslovanje usklađeno s IT-om?" Vrlo visokih 7 posto, visokih 8 posto, umjerenih velika većina, 29 posto, niska 10 posto, a vrlo niska 0 posto. To je u osnovi ukupno, tako da stvarno ono što gledate većina ljudi je rekla umjereno, 21 od 73. Šest od 73 rekao je visoko, pet je reklo vrlo visoko, i naravno, onda imamo čitav gomilu ljudi koji samo nisu Ne odgovaram, ali većina, zapravo 43 od 73, ljudi se nisu odazvali, ali cijenim vaše vrijeme. I s tim želim gurnuti ovaj sljedeći slajd. I vjerujem, Josh, ti si trebao malo razgovarati.
Josh Howard: Da, i tako, znaš, negdje kuda sam krenuo bilo je da smo vidjeli puno promjena u posljednjih pet godina, ili čak da se vraćamo deset godina unatrag. I stvarno je to bio divlji zapad, a onda pretpostavljam da su vjerojatno neki ljudi ovdje na liniji koji i dalje misle da je divlji zapad u njihovoj organizaciji, ali nekada je to bilo tamo gdje je sve bilo potpuno zaključano i kruto, i sve je bilo protjerano kroz centralizirani IT tim i upravo je to način na koji je BI isporučen. Ali problem je bio u tome što ga poslovni korisnici nisu koristili. Nikada nisu dobili potrebne rezultate. Oni nisu mogli, zajedno znate, podatke spojiti onako kako su trebali, pa ste upravo vidjeli, znate, organizacije koje su napuštale svoju BI praksu u mnogim slučajevima. Jednostavno nisu dobili uobičajenu upotrebu koju su očekivali, a, znate, to je i razumljivo, jer su korisnici željeli jednostavne alate gdje mogu uzeti, znate, izvore podataka i obaviti neki vlastiti posao integracije.
Ali nisu željeli čekati da IT to učini za njih. I tako što smo vidjeli je da su svi ti poslovni timovi otišli i kupili svoju licencu, svoje alate za vizualizaciju, a njihovi seniori iz IT tima postavili su podatkovni mart, a oni su otišli. Ali to je dovelo do potpuno novog niza problema. Da, posao je uspio dobiti fleksibilnost i okretnost, a neki od rezultata koji su im bili potrebni mnogo brže, ali ipak su napustili IT, pokušavajući shvatiti, „Kako to upravljamo? Kako to skaliramo? "
Budući da se i ono što se događalo, oni su gradili te podatkovne baze. Počeli su operacionalizirati mnogo izvještavanja i vizualizacija, a onda bi se samo vratili informatičkoj informaciji kako bi dobili ispravku, pa to jednostavno nije skalabilno. To nije bio lijek, i to su bili neki od problema. Ali ne mora biti poteškoća između posla, koji želi jednostavnost upotrebe, i IT-a, koji želi njime upravljati. Stvarno je u tome da se svi stave na istu stranicu i povuku u istom smjeru. Mislim da zaista postoji, najbolje znate, pristup koji bi mogao zadovoljiti potrebe oba korisnika. Slide.
Eric Kavanagh: U redu. Izvoli.
Josh Howard: Da, hvala. I tako način na koji prilazimo Alteryxu stvarno gledamo na to sa stajališta analitičkog upravljanja. Znači, ovdje ne koristim riječ "upravljanje podacima" jer smatram da je upravljanje podacima mnogo više okvira koji obuhvaća puno različitih stvari, ali zapravo samo fokusiran na ta tri ključna područja kako podacima se upravlja, kako im se pristupa i kako ih osiguravamo.
Prvo, na strani upravljanja podacima, kada želite omogućiti alate za samoposluživanje, želite biti sigurni da ti korisnici imaju pristup svim različitim izvorima podataka koji su im možda potrebni. I tako, opet, to je dio problema koji smo vidjeli s tradicionalnim BI alatima poput MicroStrategy-a i Cognos-a, OB-a bio je, znate, to je samo dodavanje u centralizirano skladište podataka, ali ti su poslovni korisnici stvarno htjeli uzeti te podatke i pomiješajte ga s drugim izvorima podataka da biste dobili dodatne rezultate.
Mislim, stoga želite biti sigurni da ćete to učiniti izravno na svim onim različitim izvorima podataka, bez obzira jesu li relacijski ili ne relativni, i to učiniti na način koji neće učiniti suvišne podatke. I tako, želite biti sigurni da koristite in-memory tehnologije tako da dodirujete te federalne izvore podataka i ne duplicirate te podatke drugdje u organizaciji, jer to samo izaziva čitav niz problema.
A onda želite biti sigurni da gledate na stvari poput pristupačnosti podataka i sigurnosti podataka, pazeći da su podaci šifrirani, osiguravajući da imate ispravna dopuštenja i autorizacije. Ono što preporučujemo jest korištenje sustava koje su vaši IT timovi već postavili, tako da su stvari poput Active Directorya i Windows autentifikacije. Dotaknite se onih sustava koji mogu proći tu provjeru identiteta sve do aplikacije i na taj način možete osigurati da pravi korisnici dobiju pristup pravim podacima.
Doista se radi o prelasku iz stanja kontrole u stanje osposobljenosti i izvršavanju zaštite. Dakle, znate, analitika zaštitnih ograda gdje IT pruža sve alate za uspjeh, ali ih i nadgleda, osiguravajući da je konzistentna, da je pouzdana i da to rade s pravim dopuštenjima i osigurati da ti korisnici imaju pristup samo pravim podacima. Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: U redu, dr. Wayne.
Wayne Eckerson: Da, tako da je ovo moj slajd. Ovo samo pokazuje dimenzije samoposluživanja, o kojima je Josh govorio. To je poslovna sredina potražnje ovih dana, ali oni ne žele čekati, kako je Josh rekao, da IT isporuče stvari, a IT je to radio sve. Izrađivali su arhitekturu i upravljali infrastrukturom, birali alate i izrađivali aplikacije, izvještaje, nadzornu ploču i to jednostavno ne djeluje za veliku većinu korisnika vani. A sada smo blizu samoposluživanja. Imamo izvještavanje o samoposluživanju, nadzorne ploče za samoposluživanje, koje nazivam, samoposlužno vizualno otkriće. Imamo integraciju podataka o samoposluživanju ili pripremu podataka. Imamo naprednu analitiku samoposluživanja, gdje ima nekih znanstvenika podataka. Stoga razmišljamo o svim tim mogućnostima dostupnim ljudima, poslovnim ljudima koji su skloni raditi stvari sami.
Sljedeći slajd. Ovdje dobivamo neke povratne informacije, Eric, samo da te obavijestim. Dakle, znate, samoposluživanje na površini izgleda kao dobitak i za posao i za IT odjel. Korisnici dobivaju ono što žele kad žele, kako žele. IT odjel dobiva vrstu korisnika, oni mogu napuniti posao i isporučuju stvari neizravno, ali u bilo kojem slučaju … U mnogim situacijama samoposluživanje ima značajne nedostatke na koje morate biti oprezni. I Josh ti je davao lijekove za neke od ovih nedostataka.
Idi na sljedeći dijapozitiv, Eric, i tek ćemo vidjeti samoposluživanje organizacija kao nekakav plimni val sile, koji su duplicirani, međusobno konfliktni. I stiže do točke kada nitko ne vjeruje izvješću tuđeg, osim vlastitom, što nije dobro stanje. Možete čak reći da je gore nego kad su započeli. U osnovi imate arhitekturu koja se sastoji od sustava izvješćivanja u sjeni, izvadaka podataka, koji u konačnici povećavaju troškove i režijske troškove, smanjenje i umnožavanje i, posljedično, povećava rizik u organizaciji. Dakle, samoposluživanje se odnosi na standarde u kojima je upravljanje zapravo samo Vavilonski toranj. Svi komuniciraju, ali niko ne sluša. Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: To je sjajan citat, sviđa mi se. "Svi komuniciraju, ali nitko ih ne sluša." Mislim da je to negdje rezimirano. Lagano, evo ga.
Wayne Eckerson: Znači, ja ću se pozabaviti i lijekovima, ali puno tvrtki misli da je svrha samoposluživanja riješiti se IT-a. Pa, u poslu ima puno kontratuktivnih stvari, a ovo je jedna od njih. Svrha samoposluživanja nije bila ograničiti IT iz jednadžbe već potaknuti veću suradnju s njom. Druga ironija samoposluživanja koju ovdje nisam stavio je da zahtijeva puno standardizacije za podršku samoposluživanju. To je nekako poput, pomislite na vožnju cestom, zar ne? Postoji puno pravila kojih se moramo pridržavati. Svatko-
Automatizirani glas: Snimanje konferencije zaustavljeno.
Eric Kavanagh: Ne brini zbog toga. To je samo rezervno. Nastavi.
Wayne Eckerson: U redu. Dakle, a IT je zaista grupa koja treba sastaviti te standarde. Kad se uspostave i usvoje i usvoje ti standardi, hej, tada možemo raditi samoposluživanje dok ne izađe mjesec. Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: Mislim da smo se vratili Josha.
Josh Howard: Da, da, i slažem se s puno toga, Wayne, za koji si govorio da jest. Ali stvar je da, ako želite izvući više vrijednosti iz podataka, moramo se izvući iz posla kako bismo imali nadzor nad IT nad svim i uključili se u posao koji omogućava. Dakle, to znači osnaživanje korisnika vlastitim alatima za analizu, a ne samo IT. To ne znači da im morate dati ključeve kraljevstva. To možete učiniti s onim postojećim štitnicima. Upotrijebite postojeće sustave na mjestu, iskoristite svoje autorizacijske alate, Active Directory, svoja dopuštenja, a to će osigurati da, znate, netko ne daje podatke nekome koga ne bi trebao. I tako, čineći sve ove stvari, osnažujete te analitičare da daju veću vrijednost i to rade na način kako je upravljano.
Sljedeći slajd. Ali stvarnost je da IT nikada neće moći pratiti mnoštvo različitih načina na koje analitičar želi vidjeti podatke, manipulirati njima. I tako, ne samo to, ali nemate vremena ni da zadržite te zahtjeve. Naslijeđeni sustavi, procesi vodopada. Ako samo pogledate postupak ETL-a za dodavanje tablice, u nekim slučajevima može potrajati, ako ne i nekoliko mjeseci, pa ne i mjeseci. I tako, želite biti u korak s tom promjenom posla.
Ako želite stvoriti kulturu analitike, morate tim korisnicima omogućiti. A onda kad to učinite, prednosti mogu biti zaista nevjerojatne. Znate, kada smo prvi put počeli razgovarati o projektima poslovnog obavještavanja prije pet / deset godina, mislim da je često citirano da će 70–80 posto svih BI projekata propasti. A to više nije slučaj. Kada naoružate poslovne korisnike pravim alatima, primjećujemo neke ogromne rezultate i ogromnu vrijednost, i to je razlog zašto se alati za samoposluživanje šire putem organizacije poput divljih požara. To je zbog uspjeha koji vidimo.
I imam korisni slučaj o kojem ću ovdje razgovarati za minutu, no, doslovno imamo nekoliko desetaka tisuća korisnika koji rade analitiku samoposluživanja i razmjere. I ovi korisnici brže pružaju uvid, stvaraju nove proizvode i puno brže reagiraju na promjenu uvjeta poslovanja kako bi ostali ispred konkurencije.
Znate, druga stvar je da, također, troše manje vremena za pripremu podataka i više vremena za analizu. To je samo još jedna od njegovih komponenti i ovdje imam primjer iz CNA-a gdje su imali brojne analitičare koji su uzimali dugotrajne pristupe, koji su trajali tjednima ili mjesecima, a sada su smanjivali na nekoliko minuta. To je bez pretjerivanja. Mi doslovno imamo puno ovih primjera kupaca koji to rade, a ovo je doista win-win scenarij. Analitičari su sretni što ne moraju, znate, brže dolaze do svojih podataka. IT je sretan jer, znate, mogu se usredotočiti na svoje strateške inicijative bez brige o upravljanju, a onda su napokon i izvršni timovi zadovoljni, jer konačno imaju poslovne i IT timove koji zajedno rade na stvaranju te analitičke kulture. Natrag k Tebi.
Eric Kavanagh: U redu. Imali smo još jednu anketu, tako da bi te rezultate mogli vidjeti i publika. To bismo trebali vidjeti na vašem biračkom panelu, ali pitanje je glasilo: „Je li vaša organizacija primila obećanje o samoposluživanju?“ Mogu vam reći da ispitanici imaju odjek u „Ne.“
Mislim da to govori o tome gdje smo u industriji, ali mislim da ste tamo napravili par stvarno, stvarno dobrih stavova, Josh, naime da omogućavanje samoposluživanja, iako s nekim standardima o kojima je raspravljao Wayne, zapravo omogućuju vam da gradite u upravljanju. To su zaštitni ogranici o kojima smo razgovarali, zar ne? Politika upravljanja može se primijeniti u sustav isporuke, a to je kad zapravo postignete upravljanje, istovremeno dok analitičarima možete pružiti samo servisiranje. Je li tako, Josh?
Josh Howard: Da, upravo tako.
Eric Kavanagh: Da, tako da ispitanici …
Wayne Eckerson: Dakle, Eric, ti su rezultati zanimljivi, znaš. Rekao bih da je uzrok tome ili IT još uvijek u kontroli, korisnici ne dobivaju samoposlugu i dobivaju ono što žele kad im zatreba, ili, znate, imaju pod-reguliranu samoposlugu. I oboje su loši. Dakle, teško je zapravo pogoditi iglu sa samoposluživanjem, imati okruženje u kojem vlada ima sve potrebne informacije i funkcionalnost koja im je potrebna kako bi dobili uvid koji im je potreban i poduzeli nešto što moraju. Teško je, teško, ali, znate,
Wayne Eckerson: -Sad ste suočeni sa alatima poput, znate, Alteryx-a, vrlo moćan alat, vrlo moćan. Dakle, mi sada to možemo -
Eric Kavanagh: A vi imate nekoliko razloga zbog čega je vaš grubi dogovor sa Sonic-om propao, pa pripazite na osnovni zvuk. Malo sam iznenađen i mislim da je ovo zapravo dobra vijest za Alteryx jer imaju rješenje kako omogućiti samoposluživanje. Jer na stari način rada s puno različitih alata, na primjer, s puno integracijskih točaka, ljudi nekako trče okolo, samo pokušavaju pratiti status quo, i mislim da je to jedan od stvarnih izazova.
Jedan od naših klijenata imao je komentar prije nekoliko tjedana koji mi je odzvanjao u ušima otkad je spomenuo "tiraniju hitnosti" i kako to ima tendenciju dominiranja u nekoliko organizacija i sprečavanja promjena. Uvijek ste hitno stanje, uvijek trčite uokolo samo pokušavajući dovršiti stvari koje je već potrebno učiniti. A to vas u osnovi sprečava da radite nove stvari.
U određenom trenutku morate zaustaviti glazbu, prepoznati da će jedna stolica otići, ali ostatak stolica treba sjesti za stol i početi bacati neku suradnju dok ne radimo zajedno. Ali to je način na koji gledam cijelu ovu sliku. Pa da, odgovori su obično bili 23 od 43, koja je rekla: "Ne", 6 od 43 osobe odgovorilo je: "Da", a 6 od 43 osobe odgovorilo je: "Nisam siguran", ali 38 ljudi ili slično nije odgovorilo. Ali to je prilično zvučno: "Ne." S tim u vezi želim ući u studiju slučaja.
Vratit ću vam ga, Josh. Odnesi to.
Josh Howard: Da, i ranije sam razgovarao o, toj suradnji između tvrtke i IT-a. Stvarno se osjećam kao da smo vidjeli neke prilično velike promjene i sve više i više organizacija kreće u tom smjeru, omogućujući samoposluživanje i vidjevši one rezultate o kojima sam govorio. A Ford je sjajan primjer toga. Ford, naravno, koristi podatke i analitiku već desetljećima, ali kao i mnoge organizacije, to je stvarno učinio u džepovima organizacije. Bilo je malo nadzora nad dosljednošću i koordinacijom, a, znate, imali su i prakse upravljanja podacima koje nisu bile konzistentne.
I tako su imali ogroman problem; imali su preko 4600 izvora podataka, i tako, možete zamisliti izazov da to učinite u veličini tvrtke poput Forda. I tako, oni su napravili, prije samo dvije godine, osnovali su Global Data Insights i Analytics jedinicu, koja je centralizirani centar izvrsnosti, a sastoji se od timova sastavljenih od, znate, podataka radnika, pa analitičara podataka, podataka vrsta znanstvenika.
O ovom COE možete puno razmišljati poput odjela za ljudske resurse ili odjela za financije koji opslužuje cijelu organizaciju. Upravo je to novi tim postavljen da radi, pa su se mogli prepoznati i izaći sa vlastitim izazovima visokog prioriteta i raditi s različitim poslovnim jedinicama koje se bave, znate, različitim problemima. Ali cijela ideja je bila da se taj razgovor želi ciljati i promijeniti kako bi se usredotočili na sam poslovni izazov, ispravno i ispunjavanje tih poslovnih potreba. I, znate, započeli su s jednim analitičarom podataka da bi započeli prije par godina, i jednim licencama Alteryx, i kombinacijom Tableau-a i QlikView-a.
Sada su Alteryx iskoristili za preko 1200 znanstvenika podataka u posljednje dvije godine, a oni zapošljavaju više. I tako je zaista nevjerojatno vidjeti kako se događaju unutar njihove organizacije i koristiti slučajeve koje rješavaju nevjerojatno. Koriste Alteryx za rješavanje problema proizvodnih linija sve do njihovih NASCAR utrka, pa je zaista fascinantno vidjeti neke od rezultata koje oni vode. Znate, ono što je zanimljivo jeste da znate da neki od tih slučajeva upotrebe, slučajevi za jednokratnu upotrebu štede desetke milijuna dolara, pa ih je vrlo lako opravdati. To je samo jedan slučaj upotrebe i sada se doslovno koristi u stotinama različitih poslovnih slučajeva i preko 1.200 analitičara podataka i znanstvenika podataka. Dakle, fenomenalni rezultati i stvarno smo zadovoljni partnerstvom koje imamo s Fordom.
Wayne Eckerson: U redu, ovo je moj slajd. Dakle, znate, predajem predavanje analitikom samoposluživanja, a ovo je vrsta sažetka, sažetaka na visokoj razini, rješenja koja donosim za stol za publiku. I to ću pokušati objasniti prilično brzo. Znate, vidim samoposluživanje, pa jedno, nema samoposluživanja. Svatko ima različitu definiciju samoposluživanja unutar organizacije, tako da ono što je samoposluživanje generalnog direktora sigurno nije samoposluživanje znanstveniku s podacima. Ali općenito postoje dvije klase korisnika. Znate, prva klasa, ležerniji korisnici, izvršni rukovoditelji, radnici na liniji fronta nalaze se u svijetu plave boje.
I, znate, ja ih nazivam "potrošačima podataka" ili "istraživačima podataka", a oni prilično razmišljaju o rezultatima, znate, izvještajima i nadzornim pločama, nadam se interaktivnima koje su ljudi izgradili za njih, bilo IT ili njihovi kolege, i konzumirali da kao što je. Istraživači obično otvaraju te stvari i uređuju ih na mjestu, ali ne moraju nužno početi s praznim listom papira. Nema šanse da im se to učini. Ne plaća se nužno analitičarima. To rade ljudi iz svijeta odozdo prema gore, znanstvenici podataka i analitičari podataka, koji uz to, analitičari podataka rade s proračunskim tablicama, pristupom bazama podataka. A znanstvenici podataka imaju više poteza s, znate, radnim pločama iz rudnika podataka. Mnogo alata za samoposluživanje koji su se pojavili stvarno su osnažili ovu posadu odozdo prema gore. Bilo bi mnogo produktivnije nego što su ikada prije mogli učiniti. Oni ne mogu samo, znate, raditi vlastita izvješća i nadzorne ploče, već mogu i sami dobiti svoje podatke, miješati ih, slagati ih, i tako dalje. Zapravo sam vidio kako ovaj trijumvirat alata izlazi i uvozi svijet odozdo prema gore. Katalozi podataka tako da mogu pronaći podatke ili preparirajuće alate kako bi ih mogli međusobno uskladiti i alate za vizualizaciju podataka kako bi ih mogli analizirati, vizualizirati i dijeliti. Mislim da ćemo vidjeti kako će ovaj set alata postati jedno, a mislim da je Alteryx upravo na putu ka tome.
Tako ovaj svijet odozdo prema gore nazivam „pravom samoposluživanjem“, dok svijet odozdo prema gore nazivam „uslugom srebra“, jer mi na neki način dajemo informacije date na srebrnom pladnju. Bilo je predpakirano u određenoj mjeri. Još uvijek interaktivan, još uvijek za uređivanje, ali netko je morao razmišljati o tome tko su ljudi koji će to konzumirati i prilagoditi ga njihovim specifičnim potrebama. Možete vidjeti u svijetu odozgo prema dolje, znate, teže centralizirane skupine, Odbor za upravljanje podacima, koji, znate, stavlja na svoja mjesta podataka i izvješća. I tim za skladištenje podataka koji pokušava integrirati podatke za donošenje odluka. To je tradicionalniji centralizirani proces upravljanja odozgo prema dolje na IT. Dok u svijetu odozdo prema gore, koji više sliči na 10 posto, 20 posto organizacije, oni upravljaju iz osnovne razine tako što zapravo otvaraju skupove podataka, gledaju ih, komentiraju, označavaju te skupove podataka - u osnovi izgradnju zajedničke srednje vrijednosti podataka iz temelja. Dobivate kataloge i tržnice podataka, a organizaciji su potrebna oba ova svijeta. U stvari, međusobno se hrane, vrlo sinergično, to su dvije strane iste kovanice. Ako nemate analitičara na svakom odjelu, propadnu operacije, marketing, financije. Nedostaju vam svakakve spoznaje koje su vam potrebne za pokretanje posla jer generiraju odgovore na pitanja koja ljudi nisu mogli shvatiti što su bili dan prije. I sigurno IT nije mogao ili programeri nisu mogli sastaviti ta izvješća ili nadzorne ploče. Tako nekako potkrepljuju sljedeći val zahtjeva i slijedeći val uvida koji bi se trebali spakirati i staviti u svijet odozgo.
Sada je problem kada svijet odozdo prema gore objavljuje izvještaje prema svijetu odozgo prema dolje koji nisu certificirani ili regulirani, a vi dobivate sukobljena izvješća, duplikate i slične stvari. Dakle, u mom svijetu pomaže uspostaviti pristup upravljanju podacima između ta dva svijeta, i to je u redu, ako je analitičar podataka pokrenuo stvori novi uvid i sastavi izvještaj. Ljudima se to sviđa, a onda, znate, oni žele nastaviti objavljivati to izvješće i dijeliti ga, možda i šire, cijelom poduzeću, to treba preispitati uprava podataka, i nadamo se vrlo brzo, kako bi se osiguralo da je u skladu s standardi. Možda će biti potrebno upisati u standardnu platformu, novi podaci možda će trebati dodati u standardno skladište poduzeća. A ono što sada vidimo jesu alati poput Alteryx-a zapravo ugrađivanje radnih tokova potrebnih za podršku ovom procesu promocije u kojem promoviramo u izvješću koje je postalo popularno za dobivanje vodenog žiga ili razmjera kao izvješće ili skup podataka ovjerenog kalibra., Dakle, to je dio stanja upravljanja podacima stečeno na kratko kao postupak pregleda. Može se raditi o proizvodnji s razvojnim timovima, a mogu biti ugrađena i dopuštenja i upravljanje unutar BI alata, analitičkih alata ili tih radnih procesa. Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: U redu, mislim da smo ponovno kod Josha.
Josh Howard: Da, i tako, znate, kada ste razgovarali o prelasku s više tih različitih alata, i onome što sam pronašao u svojim vlastitim, znate, istraživanjima je da većina analitičara koristi 10 do 12 različitih alata kako bi obavili svoj posao analize. I, znate, oni mogu koristiti rješenje za katalogiziranje podataka da bi pronašli podatke, oni mogu koristiti rješenje za pripremu podataka, mogu koristiti alat za vizualizaciju podataka, nešto za naprednu analitiku, prediktivnu analitiku i alate za znanost podataka za uporabu. i upravljanje tim. I zaista mislimo da bi se to trebalo služiti kroz jednu platformu i mislimo da tamo ide industrija. I tako, većina ljudi zna za sve trikove prema mogućnostima pripreme i spajanja podataka i njezine čvrste integracije s alatima poput Tableau i Power BI.
Ali, znate, mnogo smo više od alata za pripremu podataka. Mi smo zaista krajnja platforma za te analitičare podataka i znanstvenike o građanima, pružajući mogućnost otkrivanja tih podataka, pripreme, kombiniranja, analiziranja i postupanja na ponovljiv način i ponovljiv radni tijek. Zatim rasporedite i podijelite tu imovinu do ljestvice, i to je zapravo ono što Alteryx jest. I imamo nevjerojatnu zajednicu koju podržavamo, a to je, znate, više od vaše uobičajene zajednice. Ima područja za samopomoć, ima forume i najbolje prakse, a mi zaista imamo evangeličku zajednicu korisnika koji se međusobno podržavaju. I sjajna stvar u tome je što prihvaćate alate poput Alteryxa, ove vrste zajednica stvarno smanjuju krivulju učenja, tako da možete brže ubrzati ove nove setove alata. Iako su stvarno jednostavni za upotrebu, ne zahtijevaju puno kodiranja, i oni su jednostavni za upotrebu i brže ustajanje i rad, ali zajedništvo koje treba smanjiti krivulju učenja je zaista neprocjenjivo.
Dakle, način na koji smo ga raščistili na četiri područja. Prvo se zapravo radi o otkrivanju i dijeljenju, pa prije nego što možete pripremati i kombinirati svoje podatke, morate ih moći pronaći. I to je razlog zašto je prvi dio naše platforme ona komponenta otkrivanja i dijeljenja koju koristimo za pronalaženje plemenskog znanja vaše organizacije. Dakle, ovo je u osnovi rješenje katalogiziranja podataka koje se koristi za dijeljenje odabranih i upravljanih skupova podataka. Omogućuje korisnicima da pronađu podatke koje traže u pretraživačkoj značajci koja se lako koristi Googleu, a nudi i društvene značajke za suradnju na skupima podataka, pa čak i omogućava vam da se detaljnije upoznate s nizom podataka imovine, ovjerite te imovina i vodeni žig. A to je zaista važno za analitiku samoposluživanja, jer jedna je, većina ljudi troši previše vremena pokušavajući pronaći podatke - ne znaju gdje da ih pronađu. A onda ako nađu izvještaj, znate kako onda znaju da je certificirano i da mu se vjeruje? Dakle, kada ste razgovarali o tome, imajući gateway za upravljanje podacima, stvarno vidim alate poput Alteryx-a koji postaju onaj gateway gdje, kada pretražite, možete automatski i vizualno vidjeti tko je vlasnik tih podataka, koja je generacija tih podataka, kako to stvorena je, ako je certificirana i kako pristupiti njoj, a ako nemate pristup njoj, možete upotrebljavati značajke za chat da biste, kako znate, zatražili taj pristup. Ona šalje e-poštu toj određenoj osobi, i tako je ovo stvarno dobar način da produciramo mnogo tih elemenata. Sljedeći slajd.
Sljedeći dio su opet ovi pripremljeni pripravci i mješavine po kojima smo dobro poznati, i zato stvarno gledamo prep i blendanje kao nadogradnju za napredniju analitiku. Bez pisanja SQL-a ili bilo koje vrste koda, možete pristupiti svim svojim različitim podacima, pitati ih - znate da li su to strukturirani podaci, nestrukturirani podaci, podaci u oblaku - i lako integrirati sve to u memoriju, oblikovati ga, očistiti, profilirajte ga kako biste spremili svoj skup podataka za analizu. Možete je obogatiti i skupovima podataka treće strane. Dakle, imamo zaista dobra partnerstva s tvrtkama poput TomToma ako ste zainteresirani za analizu vremena vožnje, provođenje prostorne analize. S Experianom također blisko surađujemo s podacima o kućanstvu ili poslovnim podacima. Tako da odjednom ne samo da možete uzeti podatke koje ste dobili u pretpostavci ili možda u oblaku, već ih možete obogatiti i tim izvorima treće strane i doista doći do neke fascinantne analize. Sljedeći slajd.
Treći dio je ova komponenta analize i modela. Znači, spomenuo sam da je Alteryx bio bez koda. Pa, i kodno je također. I tako, nudimo više od 60 različitih alata za prediktivnu analitiku, tako da kada ste spremni učiniti napredniju analitiku, možete koristiti alate koji se temelje na R i Python i Spark bez kodiranja ili zapravo možete koristiti i kreirati vlastiti prilagođeni alat paketi. Dakle, ako imate tim za podatkovne znanosti koji piše R i Python ili Scala ili bilo što drugo, možete koristiti taj kôd, graditi vlastite pakete i to pravo iskoristiti unutar alata. I opet, mislim da je to stvarna vrijednost analitike samoposluživanja, i ovdje želimo pomoći transformaciji industrije iz, znate, tradicionalnih analitičara podataka i podataka u ove, znate, znanstvenike podataka o građanima i baviti se znanošću podataka pomoću vrlo jednostavnih alata. Slide.
U redu, konačno, i konačno smo dobili posljednjih nekoliko prekidača, i to posljednju milju napredne analitike. Dakle, ako ste na mjestu gdje radite znanost o podacima i gradite svoje modele, sljedeći je izazov koji slijedi: „Pa, kako da te modele uvučem u proizvodnju? Kako mogu upravljati njima? Kako ih održavati ažurnim? "A tu dolazi i naša sposobnost razmještanja. I tako, prema našem istraživanju na kupcima s kojima smo razgovarali, manje od 50 posto modela ikad napravi proizvodnju, Dakle, zaposlili ste ove znanstvenike za izradu svih ovih modela, ali oni ih stvarno nikada ne proizvode. I tako, napravili smo rješenje koje će vam pomoći u stvaranju vaših modela, a zatim ih implementirati u stvarnom vremenu pomoću RESTful API-ja.
Na taj način možete dobiti brže i lakše te modele i staviti ih izravno u web aplikacije i mobilne aplikacije, jer tradicionalne metode jednostavno ne funkcioniraju. To je dug, izvučen proces. Za uvođenje modela može potrajati od 12 do 20 tjedana, a to često košta više od 250 000 dolara. A onda se morate brinuti kako ćete ih ažurirati. Dakle, opet tražimo načine za automatizaciju cijelog ovog postupka i poduzimanje mnogih posredničkih koraka. I tako, bez da stvarno prebacite kôd, jer tradicionalni proces onoga što se događa je da imate znanstvenika koji gradi podatke i izrađuje ih, a oni ga bacaju preko ograde web programeru koji mora uzmite sav taj R i Python kôd, prepišite ga u neku vrstu web aplikacije ili mobilne aplikacije, i opet, samo vam treba previše vremena.
I tako, nema više bacanja koda preko ograde da netko drugi to može učiniti. Automatizirali smo taj proces i imamo način upravljanja njime u razmjeru. To su četiri područja koja razmatramo u smislu krajnje platforme samoposluživanja za analizu podataka. I tako, to je, znate, s lakoćom otkrivate i dijelite podatke, pripremate ih i miješate, obavljate naprednu analitiku, a zatim imate način razmještanja i upravljanja u razmjeru. Samo naprijed. Dakle, s Alteryxom možete razgovarati o analitičkom upravljanju i mogućnosti otključavanja podataka na siguran način, a nudi i kode bez koda i prilagođene šifri za sve analize, tako da ako to želite imati analitičara podataka koji možda ne znaju semantičke, znate, SQL jezike za upis u bazu podataka, možete upotrijebiti alat za povlačenje i ispuštanje koji sve te podatke povlači u memoriju za njihovu analizu.
Na isti način, ako imate znanstvenike koji koriste podatke R i Python, oni još uvijek mogu koristiti alat poput Alteryx-a na način prilagođen kodu - a rezultati koje smo vidjeli kod naših kupaca su nevjerojatni jer smo u stanju pružiti one ponavljajuće tijekove rada koje možete poduzeti, zadatke koji traju, tjednima ili mjesecima, i doslovno ih spustiti na nekoliko minuta, bez pretjerivanja. Na našoj web stranici imamo nekoliko studija slučaja na kojima možete saznati više o tome i nekim uštedama vremena koje vidimo. Ali, znate, na kraju, to će raditi s vašom IT organizacijom jer je skalabilno i razbiti one silose o kojima sam govorio i to raditi na reguliran način. A to je zapravo ono što Alteryx platforma sve do kraja čini i zašto smo različiti.
Eric Kavanagh: U redu. To su sve dobre stvari. Moram reći, Wayne, mislim da si stvarno upoznao nešto s ovim pristupom za upravljanje podacima, mislim, kako si ga opisao. Budući da se nalazimo u ovom zaista zanimljivom svijetu u kojem skladišta podataka, koja su pouzdan izvor već četiri desetljeća, zapravo nisu u stanju ići u korak s vremenom i ići ukorak sa svim različitim izvorima podataka i raznolikostima podataka. To je prilično krut sustav u kojem se nalazi skladište podataka, i tako što vidim da Alteryx ovdje donosi je stvarno ono što biste mogli nazvati sljedećom fazom u analitičkoj zrelosti, jer vam omogućuju korištenje svih tih različitih izvora, ali zato što oni imaju ovo borilačko područje s politikama upravljanja podacima iscrpljeno, sada stvarno dobivate ono najbolje iz oba svijeta gdje možete imati puno različitih skupova podataka, ali imate upravljanje, a možete koristiti i sve vrste informacija i usluge svih vrsta različitih analitičara za dobiti svoju različitu perspektivu o onome što se događa u poslovnom svijetu. Ali ja to smatram prilično značajnim korakom u razvoju analitike za poduzeće, ali što mislite?
Wayne Eckerson: Ne, apsolutno. Skladišta podataka, spremišta jedinstvene verzije istine kakve su bile, i mislim da su to samo ignorirali, znate, organizacijsku dinamiku i uloge koje ljudi igraju. A ja vidim ta dva svijeta BI ili analitike, kako ih vi nazivate. I u većini tvrtki idu u suprotnim smjerovima i ne razgovaraju jedni s drugima, ne vjeruju jedno u drugo, ali uistinu su vrlo sinergični i jednostavno ih moramo natjerati da priznaju jedni druge i vrsta zajedničkog rada. I alate poput Alteryxa koji uključuju upravljanje putem mogućnosti katalogiziranja podataka, gdje stjuardi mogu upravljati skupom podataka i ovjeravati ih i vodenim žigovima, o čemu govorim već nekoliko godina u svojim predavanjima. Vrlo malo tvrtki to radi, ali dobiva toliko vuče i sad čujem da je posvuda.
I tako, način da spojite ta dva svijeta zajedno, jer, znate, imate svoju tortu i jedete je. Možete pustiti napredne korisnike da rade ono što trebaju učiniti. Idi potražite nove uvide na zahtjev, a zatim, znajte, ali neka vam to ne izmakne kontroli. Zadržavate ga od stvaranja Vavilonske kule s nekim standardima koji zahtijevaju neko upravljanje. A zapravo je cilj stvoriti kulturu upravljanja tamo gdje ljudi žele proći kroz proces upravljanja. Oni žele da se njihova izvješća / skupovi podataka pregledaju kako bi ih se koristilo šire. To je cilj, a to je zaista nova uloga IT-a u ovom novom svijetu. Uvijek kažem da je njihova uloga olakšati, a ne diktirati. To je velika pomak za većinu IT stručnjaka koji su navikli biti u zajedničkoj usluzi i učinili su sve za posao. Sada posao radi za sebe, a IT stvarno trebaju biti ljudi, kako je Josh rekao, postavljajući te zaštitne mjere.
Eric Kavanagh: Da, mislim da su zaštitni ogranci ključni jer dopuštaju besplatnu igru, ako hoćete, analitičarima da rade različite stvari, ali ne skreću s puta. I ako razumijem …
Wayne Eckerson: Točno.
Eric Kavanagh: - U pravu si, Josh -
Josh Howard: Točno.
Eric Kavanagh: Da, nekako si govorio o tome kako, zapravo, pratim Alteryx sada otkad se prije mnogo godina zvao Alteryx - mislim da se zvao SRC ili nešto slično - i Wal-Mart je bio prvi kupac. I jedna od stvarno zgodnih stvari o kojoj ste razgovarali unatrag kad je to bila mogućnost razumijevanja poslovnih procesa i tijekova rada. A ako imate tako dobro razumijevanje tijeka rada i poslovnih procesa, tada možete učiniti nekoliko različitih stvari. Prije svega, možete isporučiti puno usavršeno korisničko sučelje ako ne zamijenite mogućnosti dostupne korisniku s vanjskim podacima. Drugo, možete usmjeriti procese da biste bolje razumjeli gdje postoje prigušne točke ili kontrolne točke. I mislim da je to vjerojatno dio magije zašto je Alteryx uspio isporučiti ovo vrlo prijateljsko upravljanje, ali korisničko okruženje koje omogućava sve vrste različitih skupova informacija i slučajeva analitičke uporabe. Slažete li se s tim?
Josh Howard: Da, hoću reći, znao bih, Eric, i puno toga je samo stavljanje ovih vrsta alata u ruke poslovnih korisnika i davanje načina da svoj posao rade na način prilagođen poslovanju. To je jednostavan za upotrebu i prijateljski je. Mislim, ako razmišljate o nečemu poput upravljanja podacima, o upravljanju podacima govorimo već dva desetljeća, a kao IP pohrana, to smo pokušali potisnuti u posao, a ono se nikada ne usvaja, nikad se ne prihvaća bilo koje vrste vuče, jer nije izgrađen za poslovne korisnike, zar ne? To je IT, vođeno IT, i radi za IT, ali ne radi za one poslovne korisnike. I tako, mi želimo iskoristiti iste metodologije, ali ih primijeniti na poslovnom skupu alata pogodnih za poslovanje, i to je naš pristup s, znate, rješenjem za katalogiziranje podataka i upravljanjem metapodacima.
Znate, kada razgovaram s poslovnim korisnikom, nikad ne govorim o semantičkom sloju podataka i o tome kako pomažemo u upravljanju metapodatcima. Ali, znate, sa zadnje strane, to je u biti ono što radi, takve su stvari već dugo u IT-u, ali za poslovnog korisnika sve je u tome kako brže pronaći podatke, kako dovršiti svoj posao. brže i pružanje tih podataka u sučelju za jednostavno korištenje na koje su navikli koristiti, baš kao i u životu potrošača, zar ne? Oni žele sučelje za pretraživanje nalik Googleu, žele element društvene suradnje gdje mogu umrežiti s drugim korisnicima u toj organizaciji kako bi razbili ove silose podataka i osvojili to plemensko znanje. I tako, mi smo samo drugačiji pristup o tome kako radimo s tvrtkom, ali to radimo na način koji je i IT prilagođen.
Eric Kavanagh: Da, i imam sjajno pitanje …
Wayne Eckerson: Znate i drugu stvar - Josh, što me je pogodilo u vašoj prezentaciji bilo je to što smo sada u doba platformi. Mislim da smo se preselili u doba alata i to je u redu, ali platforme, zar ne? I tako, BI pokrivam 20-ak neobičnih godina i u BI prostoru smo prešli od alata do analitičkih platformi na kojima, znate, jedan proizvod u osnovi deportira svaki način analitike za svaku vrstu korisnika zar ne? Od izvještaja do predviđanja zajedničke arhitekture i samoposluživanja. Istu stvar vidimo i na strani skupljanja podataka ili na strani integracije podataka gdje netko sastavlja ove platforme koje gutaju podatke, dodaju ih, katalogiziraju, popravljaju, transformiraju i stavljaju na raspolaganje korisnicima za preuzimanje i analiziranje. I sada, ono što radite, slijedi sljedeći korak na mnogo načina i kombinirajući te dvije platforme u jednu, tako da je to kombinirana platforma za analitiku i podatke, što, znate, ima smisla. To je budućnost: konvergencija. Jedino što ne vidim na vašoj platformi su vaši osnovni alati ili mogućnosti za izvještavanje i nadzornu ploču, ali možda je to ugrađeno u vaš analitički modul.
Josh Howard: Da, vrlo dobro izveštavamo serije. Tamo imamo vrlo robusno rješenje, ali vi ste naišli na točku oko nadzornih ploča, a mi to vidimo kao priliku da rastemo. Oduvijek smo imali stvarno dobra partnerstva s Tableauom, Power BI-om i Qlikom, ali nastavit ćemo i dalje. Ali ono što pronalazimo jesu naši analitičari, naši kupci, koji ne žele čekati dok završi tijek rada i tog ciklusa da vide njihove rezultate, u redu? Žele vidjeti rezultate kako rade u stvarnom vremenu, i to je stvarno smjer u kojem idemo, a uz to znamo što označavamo kao ugrađenu vizualnost, tako da svoje podatke možete vidjeti dok radite, i možete je ponoviti i vidjeti da u stvarnom vremenu, umjesto da čekate, do kraja i objavite ga na alatu za vizualizaciju ili nadzornoj ploči da biste vidjeli te rezultate. I tako, to samo eliminira potrebu za ravnotežom naprijed-nazad kako bi se dobili vaši uvidi.
Wayne Eckerson: Da, to ima puno smisla. A vi ste poznati sada po jednostavnosti upotrebe. Znate, koristite tvrtku Tableau za njihov uspon na slavu i bogatstvo. Vi ste tamo s njima i tko će bolje preuzeti vodstvo u ovom konvergiranom prostoru platforme, jer ste dobili svoje stopalo i u analitici i u upravljanju podacima. Dakle, mi testiramo beta testiranje kako bismo vidjeli kako ćete platiti u narednih par godina.
Josh Howard: Da, i znate, mislim da je zanimljivo, i drago mi je što sam dio ovog prostora, i stvarno je bilo zanimljivo vidjeti, pogledati, znate, prostor za integraciju podataka, prostora poslovne inteligencije i naprednog analitičkog prostora i stvarno ih vidimo kako se zbližavaju. I, znate, mislim da će platforme poput Alteryxa zaista puno pomoći tim poslovnim korisnicima i tim korisnicima omogućiti pristup njihovim podacima i napraviti tu analizu, znate, i do tih uvida doći brže i lakše.
Eric Kavanagh: Da. Sve ovdje i slažem se s vama, Wayne, kako to zaista ima smisla, i mislim da, da, postoji pitanje člana publike koje ću ovdje ubaciti. Vrlo je germatan u razgovoru. Riječ je o DataOpu. Za one od vas koji nisu upoznati s pojmom -
Josh Howard: Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: - stvarno je ojačan u posljednjih devet mjeseci. Počelo je s jednim ili dva prodavača, zatim tri i četiri, zatim pet i šest, a sada puno ljudi govori o DataOpu. To je u osnovi strana upravljanja DevOpom. Dakle, ono što vidimo je da se usredotočimo na to da stvarno pokušavamo shvatiti koji različiti alati i koje različite tehnologije dodiruju podatke dok se kreću kroz njegov životni ciklus i kako to utječe na vaš analitički prikaz. I čini mi se da Alteryx zapravo rješava problem DataOps usredotočivši se na ovaj pristup platformi prije nego što je DataOp uopće postao pojam. Ali to ću vam prenijeti, Josh, prvo, a potom vama, Wayne, na komentar. Josh, što misliš?
Josh Howard: Da, mislim da se to razvija prostor. Znate, mi pokušavamo biti agnostici podataka i na taj način moći pristupiti podacima - bilo da je to unutar vašeg vatrozida, u oblaku, nestrukturirani podaci, strukturirani podaci - pa zato što znamo da će se to i dalje mijenjati, znate, i siguran sam da bi se Wayne s tim složio, a isto tako i ti, Eric. Ako se vratite natrag, znate 10, 15 godina na ovom prostoru, mislim, bilo je samo nekoliko baza podataka. Sada imamo do preko 400 različitih vrsta baza podataka. I tako, jednostavno nećemo ići ukorak s tim. I tako, organizacija će uvijek postojati nešto novo i sjajno. I tako, mi samo želimo biti agnostici i koristiti našu otvorenu tehnologiju i API-je kako bismo se mogli neprimjetno integrirati s onim što već imate u vašoj organizaciji. A također pogledajte i drugi dio toga na strani DataOp, jer sve više i više opterećenja gura u oblak, a nove tehnologije oblaka i tehnologije strojnog učenja zaista nas guraju u ovu novu paradigmu i zaista mislim da je to mjesto, znate, DataOps će krenuti. I vidjet ćemo puno zanimljivih stvari koje se događaju na tom prostoru.
Wayne Eckerson: Da, mislim da je drugi izraz koji koristimo za DataOps "cjevovodi podataka" ili "lanci opskrbe podataka" i vidimo da mnoštvo tvrtki izlazi, pogotovo u svijetu velikih podataka. Možete upravljati tim opterećenjem i spriječiti da podatkovna jezera postanu močvara. Da, i slažem se da se puno toga sada također kreće u oblaku.
Eric Kavanagh: Pa, i znate, pa je Alteryx napravio nekoliko preuzimanja. Ne znam želite li razgovarati o tome u posljednjih godinu ili dvije, pretpostavljam, Josh, i stvarno je razvio ovu platformu, u smislu gutanja podataka i u smislu nekih semantičkih stvari. I sada zaista imate takvo cjelovito rješenje koje omogućuje analitičarima da njime upravljaju. Ne znam nikoga tko se toliko fokusirao i pristupio, a mislim da je to bilo vrlo pametno u vašoj polovici. Ali želite li malo razgovarati o tome?
Josh Howard: Da, svakako. I tako, bila je to velika godina za Alteryx. Znate, početkom ove godine izašli smo u javnost i napravili smo dvije ključne akvizicije koje nam pomažu da, naime, na kraju završimo našu platformu. I tako, prva, stvarno je to bio katalog podataka. I opet, znate, ono što nalazimo je ono što želimo pomoći tim organizacijama da upravljaju tim podacima. I tako, zapravo smo stekli tvrtku za upravljanje podacima koja se zove Semanta, i to je postalo naše rješenje za katalogiziranje podataka i ono što smo ugradili u cjelokupnu platformu. Budući da opet radimo, vidimo da je upravljanje ključna komponenta samoposluživanja i omogućavanja samoposluživanja. I tako, opet, to nam je pružilo sve, znate, upravljanje metapodacima, mogućnosti katalogiziranja podataka. A ono što smo učinili je da smo na to ugradili sučelje kako bismo ga učinili jednostavnim i vrlo prijateljskim, integrirali to s našom ukupnom platformom.
Druga kompanija koju smo napravili bila je tvrtka za istraživanje podataka iz Brooklyna u New Yorku, a to je učinjeno kako bi se izgradile naše mogućnosti strojnog učenja, kao i dio upravljanja modelom. I tako, ono što sam ranije spomenuo bilo je da imamo puno znanstvenika s podacima koji koriste naše platforme i radimo vrlo važan rad u znanosti o podacima. Međutim, znate kako su ti modeli do posljednjeg kilometra bili vrlo zahtjevni. I tako, spomenuo sam, znate, 12 do 20 tjedana koliko treba, 250.000 dolara koliko je potrebno za izgradnju nekih od ovih modela. I onda, kako operacionalizirate i ažurirate sve te modele? Kako se ti modeli uče? I kako trenirate te modele? I tako, to je i veliki problem, u redu, mogućnosti raspoređivanja. I tako su te dvije tehnologije sa strane znanosti podataka i upravljanja podacima zaista zaokružile našu platformu i ono što pokušavamo učiniti, pokušavajući to prenijeti organizacijama, kako bismo riješili taj izazov.
Eric Kavanagh: Da, i drago mi je što si to tamo ubacio jer smo imali pitanje publike baš o strojnom učenju i AI. I, Wayne, možda ću ti to brzo prenijeti. Za mene postoji toliko potencijala za strojno učenje da stvarno optimizira mnoštvo različitih problema s kojima smo se borili tijekom godina - stvari poput kvalitete podataka, na primjer, stvari poput zagušenja na analitikama i pomaganja toj strani otkrivanja jednadžba, zar ne? Jer neki od ovih algoritama koji posebno nastavljaju učenje mogu zaista ići sami i pronaći neke zanimljivosti koje bi se mogle pojaviti za korisnika. Jer jedan od izazova, naravno, analitičarima općenito jest taj što svaki analitičar donosi svoj skup predrasuda, vlastiti pogled na svijet. To se ponekad može prilično teško izmijeniti i zato vidim veliki potencijal za strojno učenje i AI u budućnosti. Što misliš?
Wayne Eckerson: Ne, apsolutno i samo osnovna pravila. Te stvari zajedno će pojednostaviti ove alate za samoposluživanje, učiniti ih jednostavnijom za upotrebu. Znate, kao što ste rekli, sve od davanja preporuka za druga izvješća, za pregled podataka, do prilagođavanja modela, znate, mirne korelacije u alatu za pripremu podataka. Znate, ovo smo već imali, poput Tableau-a, koji je inovirao pravu vizualizaciju za skup podataka koji želite prikazati. Dakle, sve to čini ove alate mnogo moćnijima, samoposluživanje mnogo vjerojatnijim i pomaže korisnicima da koriste podatke za brži uvid i vrijednost.
Eric Kavanagh: Da, i znate, u svijetu poslovnog softvera očito se događa toliko super stvari, ali suština je da uvijek treba vremena za izgradnju tehnologije. Tako da očito možete otići i nabaviti stvari, kao što to ima Alteryx. Ali kad imate iskustva s prostorom, zna se, stari izraz: Nema zamjene za iskustvo. Jednostavno znate kako stvari učiniti bolje, a mislim da je jedan od ključeva dugoročnog uspjeha Alteryxa bio taj što je Alteryx zaista bio u cjelokupnom procesu korištenja podataka trećih strana prije mnogo godina. Ne mogu se točno sjetiti koliko dugo, ali želim reći prije šest ili sedam godina, Alteryx je već imao mogućnost izlaska i uzimanja podataka iz tvrtki poput kreditnih tvrtki, na primjer, podataka o geolokaciji ili bilo kojeg broja bilo kojeg podatkovni sustavi treće strane. I mislim da je to bio početak onoga što sada vidimo sazrijevanje u smislu onoga što danas nazivamo spajanjem podataka, jer ga tada još nismo imali.
Ali, Josh, vratit ću ti ga opet. I, mislim da je puno zasićenosti i iskustava ugrađeno u platformu Alteryx oko koncepta miješanja podataka, koji je sada upravo pojačan gutanjem, strojnim učenjem, katalogizacijom podataka i tako dalje. Mislim da zato vidimo Alteryx tamo gdje je danas. Što misliš?
Josh Howard: Da, mislim, nužnost je majka svega izuma, zar ne? I tako, znate, upravo su naši kupci bili ti koji su, prvobitno, radili prostornu analizu, i to je ono što smo započeli, radili prostornu analizu. I znate, uzimajući podatke kao što je TomTom i radeći analizu vremena pogona, možete vidjeti, znate, učitavati te podatke, sa, znate, kućnim podacima iz Experiana. Dakle, od toga smo i započeli, a ono što smo pronašli bilo je da su naši kupci trebali platformu za kombiniranje svih tih podataka. I ne bi li bilo u redu kada bismo im dali alate da to urade. I tako, to je zaista bio zamah Alteryxa.
I znate, ono što smo tijekom godina otkrili, je da je priprema podataka zaista prvi korak na vašem analitičkom putu. Znači, potrebno je 80 posto vremena znanstvenika podataka, znate, obavljanje prediktivne analitike i znanstvenoistraživački rad zapravo se troše radeći na pripremi podataka, a manje od 20 posto zapravo radi analize, a to je ono što pokušavamo prevladati. Dakle, priprema podataka je onaj prvi korak na vašem analitičkom putu. Dakle, prije nego što počnete raditi bilo kakvu vrstu izvještavanja, napredno izvještavanje, prediktivnu analitiku, sve do kognitivne analitike, još uvijek morate pristupiti podacima, još uvijek je morate pripremiti i kombinirati te spojiti. I to je ono što rješavamo s ovom platformom. I tim korisnicima omogućiti da sve te stvari rade i na način bez koda i na kodu.
Eric Kavanagh: Da, i ja volim taj koncept: kod i bez koda. Jer činjenica je da imate puno džokera kodova, što može dodati ogromnu vrijednost, ali postoji puno poslovnih korisnika koji su iskreno isključeni kodom. Oni ih zastrašuju, i tko ih može kriviti? Dakle, Wayne, mislim da je i to lijepa osobina, lijep pristup. Ne postoji kod i bez koda, zar ne?
Wayne Eckerson: Apsolutno. Da, tako dobivate sve više i više ljudi na samoposluživanje.
Eric Kavanagh: Da, i samoposluživanje, mislim da je sljedeći veliki korak, i stvarno mi se sviđa što smo danas razgovarali, pa tako i o tome kako stvarno razmišljate kroz svoje procese, radni tok, životne cikluse podataka i itd. I umetanjem tih politika u platformu, prema vašem Wayneu, postoje problemi oko standardizacije, izgubite malo fleksibilnosti, ali kad ljudi shvate metode ludila, stvarno ste postigli napredak procesa tako da u -Korisnici razumiju da sada mogu dobiti što žele. Ne moraju čekati na IT, a to mijenja prirodu načina na koji IT i poslovni ljudi rade zajedno, mislim na vrlo pozitivan način, jer sada IT može poslužiti kao pokretač, oni ne moraju biti vratar o tehnologiji onoliko koliko su nekad radili. U idealnom slučaju nema toliko podrške, ako imate neke standarde. Dakle, završavate negovajući veću suradnju, jer to je cijeli cilj, zar ne?
Dakle, za zatvaranje komentara prvo Josha, a zatim možda i Waynea.
Josh Howard: Ne, mislim, znate, slažem se sa svime što ste rekli. Znate, važno je da informatičarima i poslovnim korisnicima pružimo alate potrebne za uspjeh. Stoga smatramo da se IT ne bi trebao baviti stvaranjem izvještaja. To bi trebalo prepustiti poslovnom korisniku koji ima taj kontekst poslovanja i podatke koje upotrebljava, ali to rade na reguliran način, a nešto će raditi i za IT.
Eric Kavanagh: U redu, zaključni komentari Waynea.
Wayne Eckerson: Da, uloga informatičke tehnologije promijenila se s jedne na sve to olakšavanjem samoposluživanja i stvarno pobjednikom kulture upravljanja i navođenjem korisnika da žele upravljati vlastitim proizvodom u svoju korist i korist u organizaciji, Mislim, uloga IT-ja je - žao mi je IT-a, znate, jer ponekad moraju ući u to i izgraditi ga, podjele u poslovnim smetnjama poput pravnih i HR-ovih, obično neću raditi ništa od toga. I sigurno ako želite nešto što je višefunkcionalno poduzeće, tko će ga drugi graditi osim IT-a? Ali općenito, da, IT se mora promijeniti kako bi uspio u ovom svijetu samoposluživanja. Oni moraju biti u većoj potpornoj ulozi, a ne.
Josh Howard: Da, i mislim da će sljedeći razvoj sa centrima izvrsnosti i gdje te projekte ne vode IT ili posao, već centralizirana organizacija. Znate, počinjemo vidjeti uspon glavnog službenika za podatke i ove vrste projekata koji padaju u to područje u kojem obojica imaju perspektivu upravljanja kao i poslovnu perspektivu. Mislim da je to najbolji scenarij za stvaranje tih podataka i analitičke kulture i uzbuđen sam što vidim što dolazi od toga.
Eric Kavanagh: Da, imali smo nekoliko last-minute komentara sudionika koji su ulazili u chatroom, a također i pitanja i odgovori. Sviđa mi se ovaj komentar: Upravljajte rezultatima, nema dvosmislenosti u pogledu toga tko je izvještaj o samoposluživanju točan.
Josh Howard: Da.
Eric Kavanagh: Da, to su dobre stvari. Sve je u suradnji, sve je u zajedničkom radu, i Josh, spomenuli ste i to, koliko je važno da korisnici razgovaraju jedni s drugima, i to je ono na što se Alteryx fokusira.
Dakle, ljudi, otišli smo malo ovdje, ali malo smo kasno započeli, pa vam želim veliko zahvaliti na vašem vremenu i pažnji danas. Sve te internetske emisije arhiviramo, slobodno ih podijelite s kolegama.
I s tim ćemo se oprostiti. Još jednom hvala Wayneu i, naravno, Joshu iz Alteryxa. S tobom ćemo razgovarati sljedeći put, narode. Čuvaj se. Doviđenja.
