Sadržaj:
Veliki podaci uvijek se opisuju kao neizmjerno vrijedan resurs koji može potaknuti bilo koje uspješno poduzeće, pružajući organizacijama uvidljive uvide, poslovne mogućnosti i veće marže. Baš poput sirove nafte mora se rafinirati prije nego što se pretvori u vrijedan i koristan resurs, međutim, podaci se moraju iskopati umjetnom inteligencijom (AI) i strojnim učenjem (ML) prije nego što nešto vrijede. Poslovnim podacima može se unovčiti na mnogo različitih načina, od utjecaja na poboljšanje učinkovitosti poslovanja organizacije do korištenja novih tokova prihoda.
Kao što je objasnio Tim Sloane, potpredsjednik platnih inovacija u Mercator savjetodavnoj grupi, „monetizacija podataka je sve o korištenju podataka koje imate novim kanalima.“ Pogledajmo nekoliko konkretnih primjera bez gubljenja vremena. Jer vrijeme je novac, prijatelju moj!
Prodaja anonimnih podataka o kupcima trećim stranama
Podaci o kupcima koji su anonimni (tj. Lišeni bilo kakvih osjetljivih podataka) ili sintetizirani (tj. Neznatno su modificirani tako da su još uvijek 100% statistički relevantni, ali nemoguće je pratiti izvornog kupca) mogu se prodati drugim tvrtkama koje trebaju u oblik analitičkih proizvoda. Agregirani, predigrirani podaci mogu se unovčiti jer mogu imati vrijednost koja nadilazi izvornu uporabu i može stvoriti novi tok prihoda. Na primjer, trgovački centar možda želi znati koju vrstu hrane vole entuzijasti za video-igre nakon što su kupili tako da se posebna kabina za brzu hranu može postaviti u istom prostoru kao i igraonice. Ili telekomunikacijska kompanija može prodati podatke o geolokaciji korisnika koji se mogu koristiti za planiranje učinkovitijih tehnoloških rješenja „pametnog grada“.
