Što je piling podataka? - definicija iz tehopedije

Definicija - Što znači čišćenje podataka?

Pročišćavanje podataka odnosi se na postupak izmjene ili uklanjanja nepotpunih, netočnih, netočno oblikovanih ili ponovljenih podataka u bazi podataka. Ključni cilj pranja podataka je učiniti točne i dosljednije podatke.

Pročišćavanje podataka je vitalna strategija koja osigurava da baze podataka ostanu točne. To je posebno važno u industriji koja intenzivno koristi podatke, uključujući telekomunikacije, osiguranje, bankarstvo i maloprodaju. Pročišćavanje podataka sustavno procjenjuje podatke za nedostatke ili pogreške uz pomoć pregledničkih tablica, pravila i algoritama.

Pročišćavanje podataka naziva se i čišćenjem podataka.

Techopedia objašnjava pročišćavanje podataka

Pogreške u bazi podataka su česte i mogu poticati iz sljedećeg:

• Ljudske pogreške tijekom unosa podataka
• Spajanje baze podataka
• Nepostojanje standarda podataka za cijelu industriju ili poduzeća
• Sustavi starijih osoba koji sadrže zastarjele podatke

U prošlosti je čišćenje podataka obavljalo ručno. To ne samo da je povećalo vrijeme potrebno za dovršetak postupka, već je proces učinilo puno skupljim i sklonijim pogreškama. To je dovelo do stvaranja učinkovitih alata za čišćenje podataka, koji sustavno ocjenjuju podatke za nedostatke koji se ne mogu prepoznati u postupku ručnog čišćenja.

Općenito, alat za pročišćavanje baze podataka sastoji se od rješenja koja su idealna za ispravljanje nekoliko specifičnih grešaka, poput lociranja duplikatnih zapisa ili zamjene nedostajućih ZIP koda. Spajanje pogrešnih ili korumpiranih podataka najkompliciranije je pitanje. Čak je opisan i kao problem "prljavih podataka" jer to organizacijama košta milijune dolara svake godine. Ova pojava se povećava uvođenjem složenijih poslovnih okruženja s više sustava i podataka. Pročišćavanje podataka pomaže organizacijama da se uhvate u koštac s takvim problemima pružajući moćne alate za čišćenje podataka kako bi se identificirali i iskorijenili nedostaci podataka.