Sadržaj:
- Definicija - Što znači varijacijski autoenkoder (VAE)?
- Tehopedija objašnjava varijabilni autoenkoder (VAE)
Definicija - Što znači varijacijski autoenkoder (VAE)?
Varijacijski autoenkoder specifična je vrsta neuronske mreže koja pomaže u generiranju složenih modela temeljenih na skupovima podataka. Općenito, o autoenkoderima se često govori kao o vrsti mreže za duboko učenje koja pokušava rekonstruirati model ili uskladiti ciljne izlaze s danim ulazima kroz princip backpropagacije.
Tehopedija objašnjava varijabilni autoenkoder (VAE)
Različiti autoenkoderi koriste modeliranje vjerojatnosti u sustavu neuronske mreže kako bi osigurali vrste ravnoteže koju autoenkoderi obično koriste za proizvodnju. Varijacijski autoenkoder radi s enkoderom, dekoderom i funkcijom gubitka. Rekonstruirajući aspekte gubitaka, sustav se može naučiti usredotočiti na željene vjerojatnosti ili rezultate, na primjer, stvarajući izvanredan fokus u stvaranju i obradi slike. Na primjer, testovi tih vrsta mreža pokazuju njihovu sposobnost rekonstrukcije i izrade numeričkih znamenki od ulaza.
